交易真的知易行难吗？或许是因为你知道的还不够！

用Python进行人工智能量化投资（清华大学专家团队授课）

如何系统化地量化一个交易思路

快速制作自己的量化策略

多种实战量化策略模型及实现细节

量化策略怎么上实盘

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大数据和AI在量化交易体系中的应用和实践

上课时间：2018年5月12日、5月13日（共2天）

上课地点：北京市清华东路

报名电话/微信：18516600808

经典的交易方法屈指可数，真正能赚到钱的策略也是基于最简单的逻辑框架。看几本书，或是听高人讲论一番自己的交易体系，似乎赚钱的门路就已经了然于胸。何种情况下进场，何种情况下出场，止盈止损该如何控制等等好像也都环环相扣，这一切貌似完全没有亏钱的理由。但当真正进入市场后，你就会发现，结果往往不尽人意。而且据我所知，希望与失望一般会成正比。

上面这种情况就是很多交易人所说的“知易行难”，很多人在遇到这种情况时就会把这四个字搬出来作为自己知晓方法却做不好交易的理由，但事实果真是这样吗？我看未必。在“知”和“行”两个层面的关系上，确实会存在转化的过程，但这种转化一定是对等的，只有知道了做出某个行为所必须知道的所有事情，才有可能稳定、常态地做出某一个行为。

我们回想一下，我们所知道的“交易方法”和最后所要达到的“交易行为”对等吗？它是否包含了“交易行为”中所有的细节？答案显而易见，而这也正是“知易行难”的症结所在。我们只是看到老虎长着头、脚、肚子和尾巴，顶多还知道它各个部位的位置以及颜色，就想画出一只逼真的老虎，岂不是天方夜谭？因此，与其一次次做着重复性的实验，并且在屡次失败后搬出“知易行难”的幌子安慰自己，不如想办法知道地更多、更加彻底。要明白，这一切的根源在于你知道的还不够！

当然，并不是说尝试是没有用的，毕竟实践出真知，但我们如果可以用更加简单的方法、更加低成本的方法获取有用的知识，又何必非要自己摸索？你确定现在对自己所认同的交易方法，已经到达了非实践不可了解更多知识的地步了吗？

我说了解更多，并不是没有方向和选择地去了解，各种各样的交易方法全部装进脑子。而是说就一种方法，更加深入地、更加接近地去了解细节。比如，你的方法中进场依据是顺势，那么顺势进场是在顺势突破进？还是在大趋势确定的情况下回调后再次恢复趋势的拐点处进？假如是顺势突破进，那哪个级别的突破才可以进？一突破马上进还是突破几个点后确定真假再进？如果是一突破就进，那突破时盘口的单量、突破点位和整数关的呼应又该保持怎样的状态才进？这样的学习思路和获取知识的方向才是正确的。

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上课时间：2018年5月26-27日 周末两天

上课地点：上海

报名电话/微信：18516600808

你可能会说了，很多时候知道方法，但是在做单的时候心态却怎么也拿捏不准，最后导致知道没做到。其实，这也并不是你“知易行难”的借口，你如果有这样的想法，说明你只把“交易方法”局限在交易的技术层面，殊不知心态也是交易方法的一个部分。就像是武侠小说里学武功，一项绝学总是会配一门心法，你只知道高手做单的招式，却不了解他每一笔交易的心理状态和心中对后续交易行为的计划，又怎么能说自己已经知道了交易方法。交易行为和交易结果只会有一种，别人看到的只会是一个“输出”的“值”，但其实“运算”的过程才最重要。

所以，不要再为自己的“无知”找借口，古有孔子不耻下问，如今信息这么发达，只要你肯用心下功夫，时间和市场会给你应有的回报。

来源：交易之家