Google顶尖的人工智能科学家：我们正在进入AI第二阶段

今天一些谷歌的顶尖科学家讨论了人工智能的未来，并且这个消息是一种温和的期望 - 我们在Google I / O事件中没有看到太多内容。

人工智能领域存在两种状态，乍一看，它们显得截然相反。在2018年，我们有一台电脑，通常只需几个提示即可知道猫的外观 - 大多数幼儿可以以接近完美的精度找到合适的东西。然而在另一个状态，现在已经有功能可用的完全自动驾驶汽车和超人型AI驱动的医生诊断工具。

弄清楚今天AI应用的所有可能性，当涉及到人工智能时，它本身就是一份全职工作。这就是为什么以一个基本问题开始很重要的原因。

谷歌云机器学习和人工智能首席科学家李飞飞，描述这个问题是：

机器能思考？

Google今天给出的答案是一个响亮的No。当被问及解决图像识别是否足以让她相信我们正在奔向研发出具备真正思考能力的机器的路上时，李明说：“不，这还不够。”

看起来，我们离人工智能（AGI）还很远，或者说我们现在离那种能够在思考，处理，预测，检查和学习的能力上等于或超过人类的机器的距离还很远。

Google的主要科学家，Google 大脑计划的共同创始人Greg Corrado被问及我们是否接近AGI时，他的回答总结了社区中许多人的想法：

我真的不这么认为。我的感觉是：好吧我们终于有能够识别猫咪人工神经网络了，并且我们已经解决了这个图像识别的圣杯问题​​，但这只是一条小条子，一条像智力这样的东西的小条子。我们甚至没有触及AI的表面。所以对我来说，这真的只是一个想象的飞跃，经过数十年的努力终于破解了模式识别，那么我们就会处于人工智能的边缘。

对于Google的顶尖研究人员来说，问题是一样的，对于外行来说也是如此：我们正在关注的是一项比七八年前的认知科学强一点的嗜好，而现在在与网络相关的所有技术正变得越来越重要。而且，如果你相信专家，在五到十年内，机器学习将与电力一样重要。

没有更多的围墙花园

尽管专家和所谓的专家都声称，深度学习并不总是在一个神奇的空白中发生。虽然有些人把神经网络称为“炼金术”，但另一些人却有着截然不同的观点。据科拉多说：

人工智能或深度学习是一个黑盒子，但实际上并非如此。我们没有研究它是如何工作的，因为很长一段时间，它确实不能很好地工作。但现在它运行良好，有很多工具和技术可用于检查这些系统的工作方式。

这意味着前进的唯一途径是通过开源算法，为每位开发者提供平等的获取训练数据集的机会以及为每个人提供更好的工具。科拉多继续说道：

我们尽可能多地分享这些事情是非常重要的，我不相信这些技术应该存在于有围墙的花园中，相反，我们应该开发可供社区中的每个人使用的工具......与我的应用机器相同的学习团队可以用来解决我们感兴趣的问题的工具，那些相同的工具可以让您尝试以相同的方式解决相同的问题。

未来是半人半马而非杀手机器人

根据这些顶尖研究人员的观点，未来AI是几乎会所有人都会做的事情 - 人们加上机器，而不是人或机器。很容易看到Google计划中的蓝图 - 是否购买企业信息取决于您。但是，就像互联网泡沫破裂一样，在剑桥分析公司之后，我们有了像孩子般的乐观的丑闻。AI运行数据，而这些数据属于人类，而不属于公司。

人工智能的未来是不成文的。人工智能领域对于任何人来说都是新生事物，无法预测接下来会发生什么。然而与此同时，在该领域有超过半个世纪的工作表明人工智能是所有技术的未来。

Corrado和Li称这是“第二阶段”，经过在人工智能领域60年的发展，他们和世界各地的同行刚刚起步。