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大幅提高就诊效率 人工智能进入“皮肤”医疗领域

皮肤病种类繁多,不同疾病往往具有相似的表现。那么人工智能进入“皮肤”医疗领域可以帮助医生看到皮下组织的具体情况,帮助医生提高就诊的准确率和效率。

北京协和医院 皮肤科副教授 刘洁

用这个皮肤镜拍摄以后就能看到很多皮损的细节,把这个数据传到我们数据库里用我们原有的模型进行计算,现在就给出了一个诊断的建议,这个皮损60%以上,它是一个色素痣,是个良性的。

据了解,目前皮肤病种类繁多,仅教科书记载就近3000种,且不同疾病往往具有相似的表现,相同疾病又可能表现不同,原来医生只能通过眼睛去观察,通过皮损的细节进行分析,所以要求医生要有大量的临床经验。而这种皮肤影像人工智能辅助系统,就可以通过简单的拍照,看到更多的皮损细节,完成快速初诊。

协和医院 皮肤科教授 晋红中

基层的大夫看一个病人的话,他诊断一个病可能只有80%或者85%的准确率,那么通过这么一个人工智能技术,他可能会提高几个百分点,这样也许会到95%、98%的比例。

据了解,为了能够提升临床诊疗能力和效率,近日,北京协和医院,中日友好医院等全国65家医院的皮肤专家在京成立皮肤影像人工智能协作组,系统开展皮肤无创影像诊断技术相关的临床研究和基础研究,并通过研发新型皮肤影像设备和皮肤影像大数据管理系统,将区块链技术应用于智慧医疗,推动远程皮肤病学发展。

北京儿童医院顺义妇儿医院 皮肤科 主任 徐哲

她的足背上有一个直径3、4厘米大小的蓝黑色的斑片,我们初步怀疑它是蓝痣,所以就给她进行了皮肤镜的检查,现在就像把这个皮肤镜的照片传到您那边帮我们协助诊断。

据了解,目前协和医院正在和皮肤影像人工智能协作组的部分医院开展了远程会诊,一方面帮助基层医生提高业务水平,另一方面也能让患者在家门口就得到专家的诊断。

详情请关注

BTV财经 今晚18:30播出的

《首都经济报道》

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