DeepSeek新推多模态AI：Janus-Pro与JanusFlow，文生图准确率超DALL-E 3

近日，DeepSeek在AI领域迈出重要一步，正式推出了Janus-Pro和JanusFlow系列开源多模态AI模型，这一消息由三言科技于1月28日进行报道。据悉，这两款模型在多项基准测试中展现出了卓越的性能。

在文生图（即将文本转化为图像）领域，DeepSeek利用Geneval和DPG-Bench两大基准测试对Janus-Pro-7B进行了评估。结果显示，Janus-Pro-7B的准确率相较于其前代Janus模型有了显著提升。在Geneval测试中，Janus-Pro-7B的准确率高达80%，而在DPG-Bench测试中，其准确率更是攀升至84.2%。这两项成绩均超过了包括OpenAI DALL-E 3在内的其他对比模型，充分展示了Janus-Pro-7B在文生图领域的强大实力。

对比来看，Janus在前代模型中的表现已经相当出色，在Geneval和DPG-Bench测试中的准确率分别为61%和79.7%。然而，随着技术的不断进步和迭代，Janus-Pro-7B在准确率上实现了质的飞跃，为用户提供了更加精准、可靠的文生图服务。

DeepSeek此次推出的Janus-Pro和JanusFlow系列模型，不仅进一步丰富了AI领域的技术生态，也为广大开发者提供了更多样化的选择。随着这些开源模型的广泛应用，我们有理由相信，未来的AI技术将在更多领域展现出其无限潜力和价值。