江苏力促新兴技术与实体经济深度融合

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发力新一代人工智能

强化工业互联网建设

5月17日，记者从江苏省经信委获悉，为抢抓新一代人工智能产业发展机遇，构筑先发优势，促进全省产业智能化升级，我省印发《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》（下称《意见》）。当天，由省委组织部、省经信委联合举办的工业互联网发展专题研究班也正式开班，记者从会上获悉，我省将以加快工业互联网平台建设为核心，力促新兴技术与实体经济深度融合。

党的十九大报告明确指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

随着全球新一轮科技革命和产业变革的到来，人工智能已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。经过多年的持续创新发展，江苏已成为全国人工智能产业创新发展的重要基地，产业竞争力和影响力不断增强。目前，全省约有 360 家企业开展人工智能相关业务，涉及智能机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、人工智能系统（应用）等多个领域，去年全省相关业务收入达 230 亿元左右。

不过，江苏人工智能产业还处于起步阶段，缺少有国内影响力的龙头骨干企业，高端产品少、领军人才缺乏、自主创新能力不足等问题突出，必须抢占人工智能“新风口”。

记者获悉，此次出台的《意见》提出鲜明目标：培育 5 家国内领先的龙头骨干企业，人工智能相关产业的规模超过 1000 亿元；着力建设 10 个人工智能创新平台，培育一批人工智能系统解决方案供应商，在重点领域率先开展创新应用，组织实施 50 个重点应用示范项目，培育 20 个提供深度应用场景的示范企业；着力打造 4 个国内有地位、国际有影响的人工智能产业集聚区。到 2020 年，我省人工智能产业技术创新显著，新产品新服务不断涌现，产业规模和总体竞争力处于国内第一方阵，成为全国人工智能产业创新发展的引领区和应用示范的先行区。

意见提出夯实发展基础，培育龙头企业，提升创新能力，强化应用牵引，强化人才支撑，注重集聚发展，营造发展环境等7大项主要措施。相关人士解读说，这些措施体现出一方面目标明确、可操作性强，另一方面又不急功近利的特点。

比如在培育龙头企业方面，《意见》提出，在语音识别、模式识别、智能机器人、高端智能传感器、生物芯片等领域，建立人工智能重点企业培育库，制定入库标准，建立动态调整机制，重点培育一批具有全球竞争力的人工智能龙头企业和“独角兽”企业，正符合经济发展的潮流和我省的现状。

同时，奖励机制力度空前。在抢占人工智能产业人才高地方面，坚持“引进和培养相结合、用才与留才相衔接”，实施人工智能高层次人才计划，探索研究制定人才等级标准，按照细分行业类别、技术领域等建立国际国内高级人才库，支持省重点人工智能产业集聚区“先行先试”，出台特殊人才政策，按照“特事特办”原则，吸引全球顶尖人才，给予引才企业最高 1 亿元配套资助。

发展工业互联网是推动制造业高质量发展的重要举措。记者从昨天的工业互联网发展专题研究班获悉，我省将积极抢抓战略机遇期，以加快工业互联网平台发展为核心，突出“建平台”和“用平台”双轮驱动，突出“强支撑”和“建生态”系统布局，着力推进工业互联网加快建设、高水平发展。

我省以平台发展为核心，构建发展体系。遴选了30家重点工业互联网平台，依托实力强的大平台推动多平台深度合作发展，积极培育跨行业跨领域平台。大力培育以徐工信息Xrea、苏州紫光UNIPower、镇江大全工业云等为龙头的工业互联网云平台。同时，我省以企业上云为基础，提升应用能力，制定出台了企业上云三年行动计划，发布了企业上云工作指南和星级上云企业评定工作指南。

记者从会上获悉，我省将力争到2020年，建设20个在国内有较大影响力的工业互联网平台、30个行业级工业互联网示范平台，新增10万家企业、300万台工业生产设备接入工业互联网，初步形成工业互联网平台体系。到2025年，建成2—3个达到国际先进水平的工业互联网平台，实现工业互联网平台在重点行业全覆盖，规上企业工业互联网应用覆盖率超过90%。

记者 蔡 逸