10分钟知晓这些Docker监控工具

监控工具是方便您的操作顺利运行的有力保证。如果配置正确，日志和可视化数据可以在排除故障时发挥巨大作用。以下是一些Docker监控工具，您可以根据自己的需求选择适合您的环境的工具。

Docker Stat

每个Docker容器都附带一个预配置的监控工具Docker Stat。该命令提供Docker CPU利用率、内存使用情况，内存限制和网络IO度量标准的统计信息。

$ docker stats [CONTAINER...]

第一个命令“docker”是docker CLI的基本命令。您可以指定一个或多个由空格分隔的容器来获取每个容器的信息。以下命令将显示在Linux守护进程上运行的所有容器的详细信息:

$ docker stats

要获取有关容器资源使用情况的更多详细信息，请使用/containers /（id）/ stats API命令。以下是执行完该命令后输出的快照：

它最大的优点是免费的，并且是Docker容器附带，因此不需要像第三方工具那样进行任何配置设置。您可以通过几个命令的变化获得有关各种指标的详细信息。

它的缺点是不像其他监控工具，它只限于Docker，不能展示其他与Docker并行运行的其他资源的统计。其最大的局限在于，如果出现任何问题，因为仅基于CLI，那么肯定无法生成警报。

cAdvisor

cAdvisor是查看容器的资源使用情况和性能特征的另一个工具。 cAdvisor拥有对Docker的本地支持，但也可以与任何其他容器一起使用。

cAdvisor提供了您的码头统计信息的可视化表示。一旦你有你的机器上配置和运行CAdvisor。您可以通过在Web浏览器中输入http://localhost:8080来访问其Web界面。此Web界面将提供总CPU利用率，内存使用情况，网络吞吐量和磁盘空间利用率的统计信息。您可以通过单击“Docker容器”链接并选择要查看的容器来查看特定容器的统计信息。下图显示了主机的总CPU使用情况：

cAdvisor是免费开放源代码，可以很容易地在一个集群上配置。

不利的一面是，它只能监视一个docker主机，不适合多节点部署，因此你的统计信息将不相交，并散布在整个集群中。图表中的移动数据只有一分钟，如果您想增加计时是无法选择的。像docker Stats一样，cAdvisor也不会触发警报，也不会提供监视非docker资源的选项。

Scout

Scout是一个新的服务器监端控应用程序，允许自动监控关键指标，拥有80多个插件用于监控您的应用程序，实时（每秒）流式仪表板并提供警报功能。

其中“docker-scout”是一个插件，是基于Scout应用程序的容器，你可以使用它来监视您docker环境中的主机和容器。Scout为您提供了在主机上运行的所有内容的详细信息，例如CPU使用情况和内存使用情况，这些并不仅限于在docker内运行的特定进程。

在配置了“docker-scout”插件后，可以从容器中导入数据，如CPU使用率、内存使用率网络吞吐量以及每个主机的容器数量。数据以统计形式以及图形形式提供。

缺点是与cAdvisor不同，它不提供每个主机上运行的各个容器的详细信息。如果您在同一台服务器上托管不同的容器，这是一个严重的限制。另外，这些附加功能的价格，每个监控主机十美元。

Datadog

使用Datadog，您可以使用每个主机的一个Datadog代理程序获取在主机上运行的所有Docker的Docker指标数据。有两种方法可以直接在每个主机上或在docker-dd-agent容器中运行Datadog Agent。

使用Datadog，您可以看到主机上运行的所有容器的指标，如CPU使用率、内存和I/O。此外，您还可以计算运行和停止的容器以及图像的数量。

Datadog有一个交互式仪表板，可以让您创建任何性能指标的图表。使用Datadog Monitor功能，您可以设置警报，以防某些指标超过阈值。您还可以获取某些指标的汇总数据，以帮助调试问题或从数据中提取特定的信息，所有这些都包含在Metrics Explorer功能中。

Datadog远远超过了目前为止讨论的三个，但在不利的方面，每个代理商收取15美元的费用。

Sensu Monitoring Framework

Sensu是一个免费的开放源代码和自我托管的集中度量服务。您可以使用hiroakis / docker-sensu-server容器来运行Sensu。 Sensu没有对Docker的本地支持，但是您可以使用插件配置对容器指标的支持以及状态检查。

Sensu是一款功能强大的监控工具。您可以尽可能多地获取有关主机和Docker容器的详细信息。您还可以汇总数据，并在汇总的数据上设置警报。

不利的一面，Sensu提醒并不是那么先进。虽然有很多功能，但使用Docker配置并不容易，您必须话费一定的精力才能使其与Docker一起工作。

Sysdig Cloud

Sysdig云是一项托管服务，具有完整的监控功能，如度量存储、聚合、可视化和警报。要首先使用Sysdig Cloud，则必须注册到其站点，并且必须使用Sysdig配置docker环境，才能开始使用Sysdig Cloud进行监视。

完成配置后，您可以在Sysdig云中看到CPU使用率、内存消耗、网络使用率等数据。这些指标是针对主机汇总的，也是按照每个容器细分的。Sysdig很容易设置，为图表提供实时和历史数据的详细输出。Sysdig中的警报系统是迄今为止我们所见到的其他五个中最好的。

Sysdig云的价格模型不清晰，一旦解决这个问题，将是最好的监测工具。以下是Sysdig云仪表板的视图：

总结

我们已经看到了六个Docker监控工具，免费和付费皆有之。由于DataDog只需一个命令便可轻松设置，因此DataDog具有优势，所有主机都可以在统一位置报告指标，还可以分析历史数据。Datadog也支持警报。Datadog每台主机15美元的价格使其成为大型设备的昂贵选择。

对于更大的部署，自由和开源的Sensu是一个理想的选择。但是，这种免费功能的代价是复杂性。最后想说，没有适合所有场景的的监控工具，因为你需要的监控工具完全取决于你的要求。