DeepSeek如何赋能职场应用？—从提示语技巧到多场景应用

这篇文章探讨了DeepSeek在职场应用中的赋能作用，特别是通过提示语技巧和多场景应用来实现人机协同与共生。以下是对文章内容的总结：

研究背景

背景介绍:

这篇文章的研究背景是人工智能在职场中的应用日益广泛，特别是在人机协同和人机共生的领域。DeepSeek作为一种AI工具，旨在通过提示语技巧和多场景应用来提升职场效率和创新能力。

研究内容:

该问题的研究内容包括DeepSeek在不同职场场景中的应用，特别是如何通过提示语技巧来提升AI的理解能力和应用效果。文章还探讨了DeepSeek在多场景应用中的表现和优势。

文献综述:

该问题的相关工作主要集中在人机协同和人机共生的研究领域。文章提到了一些相关的研究团队和成员，他们在人机共生领域进行了深入的研究和应用。

核心内容

DeepSeek的三种模式:

基础模型(V3):

通用模型，适用于大多数任务，强调规范性和高效性。

深度思考(R1):

推理模型，适用于复杂推理和深度分析任务，强调开放性和灵活性。

联网搜索:

RAG（检索增强生成），知识库更新至2024年7月。

V3与R1的对比:

规范性:

V3有强规范约束，操作路径明确；R1有弱规范约束，操作路径开放。

结果导向:

V3目标确定性高，结果可预期；R1目标开放，结果多样。

路径灵活性:

V3为线性路径，流程标准化；R1为网状路径，多路径选择。

响应模式:

V3被动适配，按规则执行；R1主动创新，自主决策。

风险特征:

V3低风险，稳定可控；R1高风险，不确定性高。

提示语技巧:

V3:

提示语公式为“任务+背景+要求”，强调清晰和具体化。

R1:

提示语强调目标清晰，结果可以模糊，注重主动创新和自主决策。

多场景应用:

职场应用:

提供了如何在职场中使用DeepSeek的提示语技巧，帮助用户提高工作效率。

教育应用:

提供了如何在教学中使用DeepSeek的提示语技巧，帮助教师和学生提高教学效果。

设计应用:

提供了如何使用DeepSeek设计海报的提示语技巧，帮助设计师提高设计效率。

这篇文章总结了DeepSeek在职场应用中的多种模式和提示语技巧，强调了其在提升人机协同和人机共生方面的潜力。通过不同的应用场景和提示语技巧，DeepSeek能够有效地赋能职场应用，提高工作效率和创新能力。文章还指出了DeepSeek在不同应用场景中的优势和局限性，为未来的研究和应用提供了参考。