5个超级好用的Python开发工具,在工作中迅速成长的神技!

想要学会python,不仅要学习相关的基础知识和教程,对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长!有很多优秀的开发者前辈,为我们提供了好用的python工具,来帮我们更方便的实现开发想法,下面小U就分享5个好用的python开发工具!

工具一 Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题,为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用,必须要有Anoconda,它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包,是数据分析的标配!

工具二 Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境,实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三 Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具,适用于python小白,能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍,还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用,但也适用于python小白,可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,可以把不知道如何在内存中如何运行的代码,拷贝到Tutor里进行可视化执行,有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四 IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器,功能非常强大,能够支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

更强的交互 shell(基于 Qt 的终端)

一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体

支持交互数据可视化和图形界面工具

灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里

简单易用,用于并行计算的高性能工具

工具五 Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本,能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等,然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180521A0WWTN00?refer=cp_1026
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