MySQL主从复制延迟原因及处理思路

在异步或半同步的复制结构中,从库出现延迟是一件十分正常的事。

虽出现延迟正常,但是否需要关注,则一般是由业务来评估。

如:从库上有需要较高一致性的读业务,并且要求延迟小于某个值,那么则需要关注。

简单概述一下复制逻辑:

1、主库将对数据库实例的变更记录到binlog中。

2、主库会有线程实时监测binlog的变更并将这些新的events推给从库()

3、从库的接收这些events,并将其记录入relaylog。

4、从库的读取relaylog的events,并将这些events应用(或称为重放)到从库实例。

上述为默认的异步复制逻辑,半同步复制又有些许不同,此处不再赘述。

此外,判断从库有延迟是十分简单的一件事:

在从库上通过

检查值即可。

产生延迟的原因及处理思路

〇 主库DML请求频繁(tps较大)

即主库写请求较多,有大量insert、delete、update并发操作,短时间产生了大量的binlog。

【原因分析】

主库并发写入数据,而从库为单线程应用日志,很容易造成relaylog堆积,产生延迟。

【解决思路】

做sharding,通过scale out打散写请求。或考虑升级到MySQL 5.7+,开启基于逻辑时钟的并行复制。

〇 主库执行大事务

比如大量导入数据,、等

比如、了全表等

一直未变,为

分析主库binlog,看主库当前执行的事务也可知晓。

【原因分析】

假如主库花费200s更新了一张大表,在主从库配置相近的情况下,从库也需要花几乎同样的时间更新这张大表,此时从库延迟开始堆积,后续的events无法更新。

【解决思路】

拆分大事务,及时提交。

〇 主库对大表执行DDL语句

现象和相近。

检查Exec_Master_Log_Pos一直未动,也有可能是在执行DDL。

分析主库binlog,看主库当前执行的事务也可知晓。

【原因分析】

1、DDL未开始,被阻塞,检查到为,且不变。

2、DDL正在执行,单线程应用导致延迟增加。为,不变

【解决思路】

通过或来找到阻塞DDL语句的查询,干掉该查询,让DDL正常在从库执行。

DDL本身造成的延迟难以避免,建议考虑:

① 业务低峰期执行

② 后,分别在主从库上手动执行DDL(此操作对于某些DDL操作会造成数据不一致,请务必严格测试)

〇 主库与从库配置不一致:

【原因分析】

硬件上:主库实例服务器使用SSD,而从库实例服务器使用普通SAS盘、cpu主频不一致等

配置上:如RAID卡写策略不一致,OS内核参数设置不一致,MySQL落盘策略不一致等

【解决思路】

尽量统一DB机器的配置(包括硬件及选项参数)

甚至对于某些OLAP业务,从库实例硬件配置高于主库等

〇 表缺乏主键或唯一索引

的情况下,如果表缺乏主键或唯一索引,在、的时候可能会造成从库延迟骤增。

此时为。

并且的表一直存在。

不变。

mysqld进程的cpu几近100%(无读业务时),io压力不大

【原因分析】

做个极端情况下的假设,主库更新一张500w表中的20w行数据,该update语句需要全表扫描

而row格式下,记录到binlog的为20w次update操作,此时重放将特别慢,每一次update可能需要进行一次全表扫描

【解决思路】

检查表结构,保证每个表都有显式自增主键,并建立合适索引。

〇 从库自身压力过大

【原因分析】

从库执行大量select请求,或业务大部分select请求被路由到从库实例上,甚至大量OLAP业务,或者从库正在备份等。

此时可能造成cpu负载过高,io利用率过高等,导致SQL Thread应用过慢。

【解决思路】

建立更多从库,打散读请求,降低现有从库实例的压力。

〇 MyISAM存储引擎

此时从库为

【原因分析】

MyISAM只支持表级锁,并且读写不可并发操作。

主库在设置对应值的情况下,能并发在select时执行insert,但从库重放时并不可并发,有兴趣可以再去看看myisam这块的实现。

【解决思路】

当然是选择原谅它了,既然选择了MyISAM,那么也应该要有心理准备。(还存在其他场景,也不推荐MyISAM在复制结构中使用)

改成InnoDB吧。

总结:

通过与查看现在从库的情况。(顺便也可排除在从库备份时这种原因)

若不变,考虑大事务、DDL、无主键,检查主库对应的binlog及position即可。

若变化,延迟逐步增加,考虑从库机器负载,如io、cpu等,并考虑主库写操作与从库自身压力是否过大。

如果上述原因都没有,那么请教请教DBA大佬们吧。

当然,也不一定准确,存在在少部分场景下,虽为0,但主从数据不一致的情况。

这将是另一篇博文了。

-- the end --

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