Facebook创建另类AI,可完美转换音乐类型

本文由人工智能观察编译

译者:Sandy

有什么事情是人工智能做不到的吗?从编辑照片到判断爆炸物再到检测癌症,可以说,计算机能完成各种各样的任务。现在它甚至可以转换音乐类型了。

近日,Facebook人工智能研究院(FAIR)的研究人员发布了一种新的神经网络,可以将音乐从一种类型转换成另一种,同时,使用的乐器也可进行改变。或许,不久之后,人们就不必在苦练一种乐器以让自己拥有一技之长了;到时候,只需要向人工智能工具吹口哨,它就会创造出让人满意的交响乐了。举个例子,如果把一首流行歌曲作为输入,神经网络可以将它变成一种重金属音乐。

尽管有很多研究都表示要教人工智能去做人类在完成的一些工作,但说实话,FAIR是第一个人工智能团队,创建了一个无人监督的学习算法,通过神经网络来重建高保真的音乐。

在该团队的白皮书中,他们写道:“据我们所知,我们的研究成果是前所未有的。当被要求把一种乐器转换为另一种时,我们的神经网络比专业音乐家的表现略差。很多时候,人们很难分辨哪个是原始音频文件,哪个是模拟完全不同乐器后的输出文件。”

这种让人难以置信的保真度是通过教一个神经网络自动编码音频实现的,并达到了完整性的水平。对人工智能来说,它不是风格转移,只是把一堆噪音变成了另一种不同的噪音。

该团队表示:“我们现在的成果还称不上是风格转移,而且也不要试图通过这种方式达到这一效果。因为我们相信,除了声音的质感与合唱的旋律不同外,钢琴演奏的旋律也是有所区别的。映射是需要在更高的级别上完成,而不应该是简单的局部更改。”

据了解,FAIR的方法涉及到了一种复杂的自动编码方法,允许网络在从未接受过的输入中进行音频处理。所以,网络不会通过记笔记或者匹配音高来改变音乐,相反,它是通过非监督学习的方法,使用了高级语义翻译来改变作为输入的音乐。换句话说,它是用耳朵进行演奏的。

在过去的几年中,人工智能已经走了很远,它甚至可以模仿人类的声音,完成餐厅预订。而FAIR人工智能创造的音乐可能会被误认为是人类自己创造的。未来,我们或许正向着一个让人不敢相信自己的眼睛、耳朵甚至是声音的世界前进。

(文中图片来自网络)

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