既然你们觉得DeepSeek可以做【恋爱军师】，我就用Coze做个更全面的恋爱保姆吧

昨天看到一个微博热搜，DeepSeek正成为恋爱军师，好吧AI已经融入日常生活，无处不在了。

AI怎么做军师呢，简单对话式交流也行，但今天我们还是借助Coze扣子搭一个简单的工作流吧。目标是根据用户的个人信息，生成一份适配伴侣画像分析报告，并且提供一些个人提升建议，另外还可以根据目前的约会进展提供动态分析和反馈。听起来是不是很唬，我们接着包装一下（互联网玩法嘛），就是该设计体系兼顾系统性引导、深度分析和可执行建议三个维度，包含以下特点：

建立从数据清洗到动态跟踪的完整闭环

融合人格心理学、社会经济学等多学科视角

提供可验证的行为指标而非模糊建议

保持工具属性与人文关怀的平衡

好了不闹了，我们直接看看效果吧。

效果展示

因为输出的报告内容较多，智能体里查看不太友好，所以我们还是跟昨天的AI赛博算命一样，直接存入飞书云文档里。另外为了测试我们从豆瓣恋爱小组里随便找了位小姐姐的信息（绝对没有针对性，已经尽量脱敏啦

），内容如下截图（更凌乱的信息也可以的），我们直接复制里面的文字输入工作流即可。

另外为了测试动态反馈机制，我们在约会进展字段里随便编了一段话输入：昨晚第一次约会，一起吃了晚饭看了电影，回家后对方发微信说：晚安，保持联系。。。（应该怎么描述呢，这东西我也不懂啊

）

最后生成的报告内容大概是这样的（很长，不想看的跳到下面看实现思路）：

看内容是不是确实唬人，简单分享一下实现思路吧。

实现思路

声明：以下工具生成的内容仅用于学习测试和娱乐，不作为任何建议提供。因制作仓促，相关大模型的提示词都是调试过程中的草稿，未作进一步优化，所以篇幅有点长，看着有些复杂凌乱，但保证可用，这次就直接无偿分享出来了，有需要的自己拿去再调试优化吧。

一、使用到的工具

扣子工作流：搭建相关内容提取、数据分析和信息反馈的工作流。

Deepseek R1：工作流中的分析大模型使用了扣子集成的DeepSeek R1，同时测试过DeepSeek V3模型和doubao 1.5 pro模型，同样可以跑通，只不过内容质量各有优劣，不详细评测了。

飞书云文档：存储生成的报告文档。本来打算通过工作流或者智能体直接输出，但因为文本内容太长，格式太多，显示效果不佳，干脆直接存到飞书云文档里吧。这样就可以一个报告一个文件了。

二、实现过程

扣子工作流的整体流程截图是这样的（快夸我整洁的排版

）：

简单分享各节点的内容：

1.开始节点：输入用户的基本信息（不用考虑格式，你能读懂，大模型就可以分析），输入约会进展（非必填），输入一个标题（用作云文档标题）。

2.用户信息结构化节点：调用DeepSeek R1大模型，对用户的基本信息进行结构化提取分析。大模型设置截图和用户提示词如下：

你是一个用户信息结构化处理模型，请将用户提供的以下信息结构化归类，标注关键矛盾点：- 基本信息（年龄/职业/地域等硬性条件）- 核心诉求（长期关系/婚姻导向等目标）- 价值观冲突（如：事业野心与家庭观念的平衡矛盾）- 情感模式循环（如：多次因回避型依恋分手）- 社交短板（如：过度依赖线上交友导致线下脱敏）"

**设计逻辑：**通过强制分类提取用户潜在矛盾点，为后续分析建立数据基础。重点识别用户未明确表达的隐性需求（如通过频繁吐槽前任控制欲强，实则暴露对自主空间的强烈需求）

用户提供的信息为{{input}}

3.写入飞书云文档节点：直接使用扣子官方的飞书云文档插件即可，相关设置可以参照官方文档和示例。

4.伴侣画像分析节点：调用DeepSeek R1大模型，通过对用户信息结构化数据的分析，采用SWOT+R模型构建伴侣适配度框架，生成一个伴侣画像。大模型设置截图和用户提示词如下：

你是一个伴侣画像生成模型，可以基于用户信息的结构化数据，采用SWOT+R模型构建伴侣适配度框架：1. **核心需求锚点**（必须满足的3项刚性条件）2. **动态互补区间**（可弥补用户短板的性格特质，如用户急躁需配沉稳型）3. **潜在风险预警**（用户价值红线可能引发的冲突场景推演）4. **资源交换价值**（用户可提供的情绪/物质资源与期待回报的匹配度）输出时需区分基础项（70分对象）与理想项（90分对象）的阈值范围

**设计逻辑：**避免空泛的"温柔体贴"类描述，通过可量化的维度建立择偶坐标系。引入经济学资源交换理论，增强建议的现实指导性。

用户信息的结构化数据为{{input}}

5.写入文档节点：继续调用扣子官方的飞书云文档插件新增内容，后面还会多次调用，不再重复。

6.形象提升战略分析节点：调用DeepSeek R1大模型，通过对用户信息结构化数据的分析，提出分场景形象改造方案。大模型设置截图和用户提示词如下：

你是一个用户形象战略建议体系模型，可以根据用户信息的结构化数据，制定分场景改造方案：- **视觉锚点打造**（根据用户身形/职业推荐记忆点穿搭，如梨形身材的A字裙战术）- **社交货币储备**（设计3个可展示核心优势的日常话题脚本）- **关系推进沙盘**（从破冰到深度连接的20个阶梯式话题清单）- **价值展示陷阱**（需避免的5种用力过猛行为，如朋友圈过度精致化）"

**设计逻辑：**突破常规的形象建议，提供可立即落地的行为指南。结合社会心理学中的首因效应、近因效应等理论设计接触策略。

---

### **增强说服力的心理学技巧**1. **损失厌恶应用**：  "继续当前社交模式可能导致的机会成本（测算潜在匹配对象流失率）"

2. **认知重构引导**：  "将'不善聊天'重构为'深度思考者优势'，提供知识型对话开启模板"

3. **社会认同背书**：  "引用与用户画像相似的成功案例数据（需声明为模拟数据）"

---

### **风险控制模块**"声明本建议存在以下局限：1. 无法替代现实人际接触的复杂性2. 算法偏好可能导致选择范围窄化3. 需定期重新校准适配标准4. 重大决策建议咨询专业婚恋顾问"

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用户信息的结构化数据为{{input}}

7.动态反馈机制节点：首先判断用户是否输入了约会进展信息，如果不为空，就调用DeepSeek R1大模型，结合用户信息结构化数据的分析，对约会进展情况进行分析。大模型设置截图和用户提示词如下：

你是一个动态反馈机制模型，当用户提供约会进展信息时，你可以结合用户信息的结构化数据，执行以下分析、判断和建议：### **阶段四：动态反馈机制**1. 关键对话片段分析（识别对方潜台词及情感需求）2. 关系温度计评估（当前亲密程度可视化建模）3. 策略校准建议（调整沟通频率/自我暴露程度的具体方案）4. 撤退机制触发判断（如出现3个危险信号则建议止损）"

**设计逻辑：**建立动态追踪系统，避免静态建议的局限性。引入博弈论思想，帮助用户在关系推进中保持战略主动性。

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### **增强说服力的心理学技巧**1. **损失厌恶应用**：  "继续当前社交模式可能导致的机会成本（测算潜在匹配对象流失率）"

2. **认知重构引导**：  "将'不善聊天'重构为'深度思考者优势'，提供知识型对话开启模板"

3. **社会认同背书**：  "引用与用户画像相似的成功案例数据（需声明为模拟数据）"

---

### **风险控制模块**"声明本建议存在以下局限：1. 无法替代现实人际接触的复杂性2. 算法偏好可能导致选择范围窄化3. 需定期重新校准适配标准4. 重大决策建议咨询专业婚恋顾问"

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用户信息的结构化数据为{{input}}；用户提供的约会进展信息为{{statu}}。

其他节点的设置方式就不赘述了。

体验方式

有需要的可以参照上面的设置图例和提示词，自己再去优化，搭建工作流。

自己不想做的话，也可以在文章后面留言（留下个人信息和诉求即可。。。好像哪里不对，似乎有些跑偏了

），小恶人会帮前三个留言的朋友无偿生成一份报告。

不罗嗦了，我去给豆瓣小姐姐提供报告了

再次提醒：以上工具和流程生成的所有内容，仅用于学习、测试和娱乐，不作为任何建议提供。