演讲局成员、诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特，出席全球区块链峰会，畅谈新技术带来的机遇与挑战

5月24日，2018全球区块链峰会·中国香港站暨ETM产品发布会在中国香港红磡的嘉里酒店举行。本届峰会邀请了海内外上百位行业大咖与财经媒体、组织领导共聚一堂，探讨区块链的创新应用与未来发展。

演讲局( The Speaker Bureau)嘉宾成员，诺贝尔经济学奖得主、理性预期学派领袖、著名经济学家托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）受邀作为演讲嘉宾和项目顾问出席此次峰会，并带来主题为《技术的机遇与挑战》的精彩演讲。

托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）是演讲局( The Speaker Bureau)成员之一，是2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授、美国著名经济学家。

自20世纪70年代初以来，萨金特便是理性预期学派的领袖人物，为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献，对宏观经济模型中预期的作用、动态经济理论与时间序列分析的关系等方面作出了开创性的工作。

人工智能、电子货币与区块链

萨金特首先提到如今的两大技术：人工智能；数字货币与区块链。他认为，人工智能和数字货币的影响非常深远，而人们通过区块链实现了数字货币的正常应用。

他提到经济学鼻祖亚当斯密于1776年问世的著作《国富论》——

亚当斯密曾提到过庞大和充满竞争力的市场，以及市场带来的优势，即很大规模上实现了经济的竞争和交流，最终使人类获益。

但这庞大的市场中是存在一系列的市场障碍的，比如说交通成本：花多少的时间和精力把货物从A点运到B点；以及沟通成本、通讯成本等。

还有另外的因素，比如恶意因子、彼此猜忌，不相信与我们在进行沟通的市场主体等，所有这些的成本都很高。

亚当斯密提出的这个观点长期被人们认可。

所以人们想办法把市场障碍和市场的妨碍因子降到最低，以便增加经济价值，人工智能在世界上各地区大幅涌现，这都能够帮当地人降低妨碍和不利因子。

萨金特强调，数字货币可以解决很多问题，但缺点是需时刻预防盗取、伪造假冒的安全技术、在损害他人利益的基础上获得更多利益。而将区块链应用于数字货币，可以保障货币体系安全，防止货币的盗取和伪造，还可以实现快速的长距离传输和交易。

“这种数字结构，能够帮助我们建立互信，并创造互信。萨金特解释道。

这个方式真正实现了数据的同步，并保障数据在不同电脑之间实现信息同时共享与更新，共享的信息还可以通过分布式记账的方式进行记录，通过它可以对产品的交易历史进行追踪和解读。

区块链与人工智能的不同与比较

萨金特认为区块链和人工智能之间并不是竞争关系，而是相辅相成的关系，他们做的是不同的工作并彼此构成完整的整体。

区块链具有确定性，不可随意变更；同时区块链还有具有永久性，无法进行修改。

另外，区块链特征使用记录事实的加密算法，通过这种算法创造出一个非常独特精确的实体。这就是所谓的区块链。”萨金特说。

相较而言，人工智能则更多强调概率性，概率的特点便是随意性，无法进行预测。人工智能的概率性、随意性和区块链的确定性相对。

区块链具有永久性，人工智能是非永久性。同时，人工智能的算法更多的是预测，对所谓的未知、未来较好预测——通过不断尝试学习你不知道的未来并进行预测，这就是人工智能。

“你知道吗，每次讲到这些新技术我都很激动。”萨金特笑着说。

目前主导技术存在的问题

萨金特说：“区块链的目的很简单，就是让地点A的人以安全可靠的方式把钱传地点B上。”

在网络上，要实现人与人之间的互通，要有值得信赖的中介。人们如想把钱转到朋友那里，得给中介机构发信息提出转钱申请，中介机构要验证你是否有足够的钱，再把钱转到朋友那边，最后收取较昂贵的费用。

银行在所有的系统中扮演中介机构的角色。人们通过银行实现彼此互联，但是目前的主导技术又存在一些问题，第三方互信机构往往变成一种垄断状况。垄断状态下，单一中介机构收取的费用非常高。

区块链的神奇之处

而借助区块链技术，则能够打破第三方中介机构的垄断。

萨金特分析道：第三方不仅可以依靠银行实现，而且可以通过网络实现。在网络虚拟环境中，速度更快，并能处理多单业务，而且去中心化，银行不再是唯一的中心。

在这中间，每个人都形成一个区块，区块上面有电子签名。有了电子签名转账才会被认可，转账记录才能形成。这个网络里面每个人都有各自的信用，可以很好地互相证明你我之间的转账是否可信。

“区块链帮助我们保护每个人的财富，保护我们的互信度，而人与人之间的互信度就是通过一个又一个的信用记录建立起来的。”

萨金特表示，在他看来机遇与挑战总是并存的。“市场经济是大浪淘沙的机器，需要企业家不仅有惊异的想法、灵光的点子，很多区块链公司开始时一切运转良好，但是你会发现自己最终陷入了困境当中，但有一些区块链公司就幸存了下来。”

最后，萨金特提到ETM基金会就在致力于区块链研究和应用工作。他将会继续关注和支持区块链在帮助降低风险，特别是金融和资产管理方面的风险，以确保数据的安全性方面的研究。

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