云天励飞陈宁:我们沿场景定义算法,用算法定义芯片

“郑州滴滴顺风车空姐遇害案”等社会事件正在让人们重新审视安防领域的产业化落地,而安防的智能化正在前所未有地引发该领域的变革。AI+安防,或从根本上大大突破行业发展瓶颈,提升行业效率。

5月25日,由亿欧举办的“GIIS 2018·安防AI创新峰会”在北京举行。会议上,众多来自行业内知名企业的管理者针对AI+安防的产业化突破及发展进行了主题演讲。其中,云天励飞CEO陈宁也从公司的具体产品应用实践出发分享了自己的观点,随后,未来图灵在峰会的官方采访中心对话到陈宁,并就目前AI安防企业市场化相关问题向其寻求了解读。

“基于人工智能芯片的终端智能化,是未来AI+安防发展的一个大契机和趋势。”陈宁反复提及AI芯片。

在他看来,AI芯片是推动AI技术大规模产业化落地的核心技术点,它能够带动诸如智能摄像头、智能手机、智能家电等一系列智能终端在应用场景下的规模化。同时,面向各种应用场景的定制化AI芯片,也是未来十年人工智能产业化的黄金时代。

实际上,云天励飞作为一家技术导向型AI安防公司,产品的最终输出策略是向目标受众提供端到端整体解决方案。

以云天励飞2014~2015年在深圳推动落地的全国第一个城市级动态人像识别系统——云天“深目”为例,该系统可以在城市级的视频监控中实现秒级人脸定位,背后是一个前端智能化和云端大数据分析的端到云系统。

陈宁介绍:“我们是沿着场景定义算法,算法定义芯片这样一条技术路线。”具体而言,即通过对动态人像识别场景的理解,经近百亿的海量数据采集,不断训练算法,打造一个标准分布式的自学习训练平台,并通过对于深度学习的底层抽象运算提炼出各种推动其高效运转的“直升机”,基于这样一个“指定提取”,打造出AI芯片的基础架构,进而形成“从场景到算法,再到芯片”的闭环训练平台。

陈宁还向未来图灵透露,从应用层面上说,目前国内安防领域的水平已经处于国际领先地位。而像云天励飞在深圳推出落地的城市级端到端动态人像智能解决方案,已经输出到一带一路等沿线国家。

但需要注意的是,人才的紧缺是国内行业发展的一个障碍。根据腾讯研究院发布《2017全球人工智能人才白皮书》,数据显示,人工智能领域人才分布极不平衡,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。白皮书还分析,美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家,虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面,但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状。

陈宁表示,目前国内相关人才确实还处于紧缺阶段。他以云天励飞的AI芯片研发团队为例,解释了目前公司对于人才培养的“梯队模式”。“在芯片、算法领域是全球人才争夺的一个高地,我们在西雅图和硅谷设立了实验室,并引入了许多高端领头人角色的人才,进而在国内培养第二梯队的骨干力量。”他直言,行业需要具备长期的教育背景和产业化背景的人才。“尤其是有产品化全流程经验背景。”

今年4月,市场研究公司Gartner发布研究报告称,人工智能行业的总价值将在2018年达到1.2万亿美元,比2017年增长70%。其中,创造商业价值最大的领域是客户体验解决方案。这也就意味着,市场的竞争将加剧,那么,这是否意味着AI+安防企业们输出的整体解决方案价格会大幅下降?

在陈宁看来,应当从两个方面看待。从市场的竞争角度看,包括传统安防厂商和AI创业公司都已经意识到了数据的重要性,而数据依赖于产业化的规模落地,这也是未来几年大家普遍追求的,因此竞争会越来越激烈,目前已经步入了价格战阶段,再者,在技术领域,随着算法端到端分布式训练平台的智能化和自动化发展,会让研发更加低成本、高效率。而芯片的规模化量产及商业化,也会大幅度降低硬件的成本。“现阶段大家首先考虑的还是技术的实战性。”陈宁强调,无论如何,行业还是将客户体验价值放在第一位。

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