数学化与自动化

这是两个主题,放在一起写了。

一切的科学理论都要完全数学化,这一点不要丝毫怀疑,要完全做到。我们之前多篇文章也谈到过,一切都要量化,量化一切,理论真正达到科学和正确以及进一步发展,就必须实现量化,数学化,如果实现不了,要么是伪科学,要么极其肤浅,停留在表面现象联系的只言片语局部定性描述发展阶段上,深入不进去,发展不下去,意义不大。而很多人沾沾自喜于停留在这个阶段,其实是非常初级和低级的,却自己认为高深莫测,非常可笑。理论,如果没有实现数学化,就是这样的。

我们说过,科学知识可以分类为世界观的知识和方法论的知识,那么,数学化,就是分为世界观的数学化和方法论的数学化、量化。比如,我们建立一个世界观的数学模型来描述某个客观领域,描述某个客观规律,某个客观概念,这就是世界观的数学化,比如F=MA,圆概念的数学量化x2+y2=r2。而方法论的数学化,比如我们的某个策略,第2步怎么做,第2步怎么做,严格用数学的形式表达出来。比如烧水,第一步,水壶加入2升的水,第二步烧3分钟停火,达成目标:水开了(目标量化水温达到100摄氏度)。

我们讲过,策略的一个必备特征就是量化性。

总之,数学化就是一切的知识、理论、方法都要用数学的语言表达出来。

自动化,这里主要指的就是方法论的自动化,准确说,是方法论四个方面中执行这个方面的执行者是机器执行。即,所谓方法论的自动化,指的是方法的执行者是机器,不再是人,机器执行相对于人执行来说,就是自动化执行了。我们现在大学里自动化专业也有一些了,比如电器工程及其自动化,机械制造及其自动化。现实世界中,很多领域也逐步实现了自动化,随着人工智能的深入发展,越来越多的领域将会逐步自动化,比如司机、会计、工人、白领、银行柜员、金融交易员、农作物培育,等等。未来将会有越来越多的领域甚至未来100%的领域都不需要人工操作,计算机都可以代劳。

我们也说过,衡量一个策略科学有效与否的一个标准就是自动化,能否编辑成计算机语言,让计算机作为策略执行者自动执行策略,达成我们的目标。这是衡量策略科学与否的一个基础评判标准。

数学化与自动化,这是人类所有领域最为正确的方向,除此之外,再无其他。我们的一切研究和一切的工作,都必须沿着这两个方向来,只有沿着这两个方向来,才是唯一正确的。比如,我们研究方法论,必须研究数学方法论,必须研究计算机能够自动执行的方法论,研究其他的一切方法论都是错误的和低级的。人怎么能干的过机器?数学和计算机将会人类生产力插上了两个腾飞的翅膀,以数以万计的速度和力量提升着人类的生产力。缺少了一个翅膀,飞得就不够快,不够远,当然,一个翅膀总比没有翅膀强,但是,两个翅膀都有,才能够飞得够快够远。没有数学科学和计算机科学,我不知道人类目前在哪个时代,不客气的说,如果将大学层面的数学和计算机科学知识全部抹掉,人类应该退回到公元前,将中小学数学知识抹掉,人类将回到猿猴时代,还没进化到人。由此,可见数学和计算机的力量。

推动一切研究和工作领域的数学化和自动化,这是我们唯一的方向,无论你做什么,别的方向就不要去想了,集中力量朝着这两个方向用劲,就对了。

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