Propel项目改为基于TensorFlow.js

Propel项目给出一种科学计算和机器学习JavaScript库。近期,该项目宣布改变研发方向。Propel最初致力于扩展TensorFlow的deeplearn.js和C语言实现。但在2018年3月Propel首次发布后数星期,Google就发布了Tensorflow.js。Tensorflow.js是由Google发布的Javascript库deeplearn.js演化而来。

考虑到Tensorflow.js和Propel两者在底层方法上的相似性,Propel项目团队迅速认识到,归并到同一共享平台是一种更好的做法:

由此,当前Propel项目正在重启。Propel网站已不再提供服务以及使用Propel例子,并且在团队努力确定新方向期间,在过去几周内项目面向公众的活动一直很少:

类似于Propel最初的早期工作,TensorFlow.js也使用WebGL实现受GPU支持的数值计算。据TensorFlow.js团队介绍,现在TensorFlow.js提供了对Node.js的支持:

作为TensorFlow.js发布的一部分,deeplearn.js软件库已成为TensorFlow.js的核心库(Core)。在核心库之外,TensorFlow.js还添加了一个构建机器学习模型和工具的Layers API,支持自动移植TensorFlow SavedModel格式和Keras HDF5格式的模型。

Propel和TensorFlow.js项目均采用Apache 2.0许可开源。鼓励开发人员通过TensorFlow.jsPropel的GitHub代码库做出贡献。

查看英文原文: Propel Shifts Plans to Leverage TensorFlow.js

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  • 本文为 InfoQ 中文站特供稿件
  • 首发地址http://www.infoq.com/cn/news/2018/05/propelml-tensorflowjs-shift

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