Python函数的介绍

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写在前面

新的一周开始了，昨天故事也听了，酒也喝了，希望能对您有所帮助。在开始之前先提个建议：在每周的周末大家都可以给自己充波电，出去和家人、好友一起玩玩走走，看一篇心灵鸡汤、一部励志电影或一些搞笑的视频也行。懂得如何在这个焦躁的时代为自己减压充电，毕竟人还是需要鼓励的。

Mark 昨天下午就去打了一场酣畅淋漓的篮球，虽然很累但是心情很舒畅，今天一早起来精力充沛，准备以一种更加饱满的状态为大家带来今天的分享。

对了，再插个题外话。这两天篮球的东西部决赛是不是很精彩呢。看了今天的东部抢七决赛，我想替广大球友说一句：“三旬老汉，牛逼！” 。还有一个好消息，明天 Mark 要去休斯顿和周琦一起看西部抢七决赛，有上车的吗？（机票钱我出，好吧）

所以，在这里喜欢篮球的小伙伴们可以和 Mark 加个好友（要是还喜欢编程就更好了），我们可以一起聊球看比赛（学习Python），说不定日后相遇还能切磋一下呢。

Python

接下来我们正式开始Python的学习。关于 Python 的学习在这里还是想要向大家解释一下，因为每个人的学习情况、编程水平不同，可能是编程大佬，也可能是入门小白，所以 Mark 在这里提个建议：

您如果学习的进度已经赶超 Mark 更新的速度了，您可以每日抽上三分钟，以一种复习的状态去回顾今天所介绍的知识；如果是刚入门，可以认真学习一下 Mark 今日分享的知识，要学以致用，勿要走马观花。

既然是做技术公号，就要保证所更新内容是一个体系框架，从基础到进阶循序渐进，希望大家多多支持，给 Mark 一点时间。Mark 不够优秀，但会保证足够努力，用心为大家做好每一篇分享。

今天要介绍的知识主要是是关于函数的，因为之前忘记 set 的介绍了，在这里先给大家补充下，之后大家记得把 list、tuple、dict、set 四种数据结构的相同与区别详细做个笔记。好了，我们开始吧。

1

代码块与笔记

Set

1

Set 简介

set 类似于 dict，是一组 key 的集合，不存储 value , 本质是无序和无重复元素的集合，并且元素是不可变对象

2

常用操作

创建 set 集合

1

# 自动过滤重复元素

s1 = {1,"A", (2,3),1}

print(s1)#

# 使用 set 函数

l1 = [1,2,3,4]# list

s1 = set(l1)

t1 = (1,2,3,4)# tuple

s1 = set(t1)

print(s1)#

# 只存储key，不存储value

s1 = set({"Iu":98,"Mark":98})

print(s1)# {'Mark', 'Iu'}

增删元素

2

s1 = set((1,2,3))

# set的元素不能是列表，因为列表是可变的

# s1.add([4, 5])

# set的元素不能是字典，因为字典是可变的

# s1.add({"Tom": 100})

s1.add((4,5))

#

print(s1)

# 插入整个list tuple 字符串，打碎插入

s1.update([6,7])

s1.update((8,9))

s1.update('Iu')

# 无序

print(s1)

# 删除对应元素，无索引

s1.remove((4,5))

#

print(s1)

交并集

3

# set可以做数学意义上的交集、并集等操作

s1 = set((1,2,3))

s2 = set((3,4,5))

# 取交集，得到一个新的set

print(s1 & s2)#

# 取并集

print(s1 | s2 )#

互相转换

4

# set 与 list、tuple 数据结构之间的相互转换

# list --> set

l1 = [1,2,3,4]

s1 = set(l1)

# tuple --> set

t1 = (1,2,3,4)

s1 = set(t1)

# set --> list

l1 = list(s1)

# set --> tuple

t1 = tuple(s1)

小练习

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# 去掉list里的重复元素

l = [1,2,3,4,1,2,3]

s = set(l)

l = list(s)

print(l)# [1, 2, 3, 4,]

函数

1

函数介绍

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段，本质是对功能的封装

优点：简化代码结构，增加了代码的复用度

分类：内置函数：print() 用户自定义函数 myPrint()

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常用操作

内置函数

1

# 常见的一些内置函数

input("input()是内置函数")

a, b =-1,2

print(abs(a))

print(max(a, b))

print(pow(2,5))# 幂 2的5次方

print(round(5.9,2))# 四舍五入，保留2位

s ="Mark"

print(len(s))

自定义函数

2

# 无参无返回值的函数

defprint1():

print("To be a better man !")

# 函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回

# return 等价于 return None 表示返回值为 None 也可以省略

return

print1()

# 有参无返回值的函数

# 形参：本质上为变量 参数顺序传递，个数对应

defprint2(name, age):

print(name, age)

# 实参：本质是值

print2("Mark",18)

# 有参有返回值的函数

defsum1(a, b):

# return语句结束函数，返回信息

returna + b

# 不会被执行

print("我想被打印")

sum1 = sum1(1,2)

print(sum1)

空函数

3

# pass语句什么都不做，那有什么用？

# 实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，

# 就可以先放一个pass，让代码能运行起来。

defnop():

pass

默认参数

4

# 幂函数，一般进行平方的次数比较多，所以可以默认将幂设为 2 ，一般放在最后

def_power(x, n=2):

s =1

whilen >:

n -=1

s = s * x

returns

print(_power(5))# 25

print(_power(4,3))# 64

关键字参数

5

# 关键字参数，传参顺序可以改变

defprint2(name, age):

print(name, age)

print2(age=26, name="Iu")# Iu 26

可变参数

6

# args为元组类型，包含多个参数

deff(name, *args):

print(name)

print(args)# ('Mark', 'Tom')

f("Iu","Mark","Tom")

def_sum(*l):

_sum =

foriinl:

_sum += i

return_sum

print(_sum(1,2,3,4))# 10

# **kwargs 为字典类型，包含多个参数

deff(**kwargs):

print(kwargs)

f(x=1, y=2, z=3)# {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

# 接受任意参数

deff(*args, **kwargs):

pass

2

练习题

今天的练习要求有两点，一是把之前分享的4种数据结构的相同与区别之处做详细笔记；二是搞懂今天介绍的函数知识，并把以前写过的功能用函数封装一下，明天我们继续函数的学习。

好了，今天的分享就到这了，觉得写得不错的，点赞转发支持下。

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原创不易，感谢分享

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