据外媒报道,出于对 AI 侵犯人类隐私的担忧,来自多伦多大学的一个研究小组创建了一种新型算法,通过干扰探测器,来动态地破坏面部识别系统。
来自该项目的研究生 Bose 表示,该算法可以“攻击”人脸检测的神经网络正在寻找的东西。例如,如果检测到有 AI 正在识别眼睛,它会调整眼睛的特性,使其不太明显。它会在图像中创造非常微妙的干扰,但足以欺骗探测器。
准确地说,该算法会对图像中的某些像素进行扭曲,由于它针对的是图像中高度特定的单个像素,所以人眼几乎无法察觉到,但却能有效影响面部识别 AI 读取脸部信息的准确度。
了解更多具体的信息,可查阅团队公开的研究论文。
来源:thenextweb 编译:开源中国
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