极其强大的Python数据可视化模块

前言

昨天发了一篇关于【Matplotlib】的数据可视化文章,有一位小伙伴说可以直接使用Pyecharts,然后我就看了,发现确实,很强大,效果图也是非常的好看

安装Pyecharts

分享一个里面的内容

GeoLines(地理坐标系线图)

用于带有起点和终点信息的线数据的绘制,主要用于地图上的航线,路线的可视化。

GeoLines.add() 方法签名

name -> str

图例名称

data -> [list], 包含列表的列表

数据项,数据中,每一行是一个『数据项』,每一列属于一个『维度』。每一行包含两个或三个数据,如 ["广州", "北京"] 或 ["广州", "北京",100],则指定从广州到北京。第三个值用于表示该 line 的数值,该值可省略。

maptype -> str

地图类型。 从 v0.3.2+ 起,地图已经变为扩展包,支持全国省份,全国城市,全国区县,全球国家等地图

symbol -> str

线两端的标记类型,可以是一个数组分别指定两端,也可以是单个统一指定。

symbol_size -> int

线两端的标记大小,可以是一个数组分别指定两端,也可以是单个统一指定。

border_color -> str

地图边界颜色。默认为 '#111'

geo_normal_color -> str

正常状态下地图区域的颜色。默认为 '#323c48'

geo_emphasis_color -> str

高亮状态下地图区域的颜色。默认为 '#2a333d'

geo_cities_coords -> dict

用户自定义地区经纬度,类似如 {'阿城': [126.58, 45.32],} 这样的字典,当用于提供了该参数时,将会覆盖原有预存的区域坐标信息。

geo_effect_period -> int/float

特效动画的时间,单位为 s,默认为 6s

geo_effect_traillength -> float

特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值,数值越大尾迹越长。默认为 0

geo_effect_color -> str

特效标记的颜色。默认为 '#fff'

geo_effect_symbol -> str

特效图形的标记。有 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'plane' 可选。

geo_effect_symbolsize -> int/list

特效标记的大小,可以设置成诸如 10 这样单一的数字,也可以用数组分开表示高和宽,例如 [20, 10] 表示标记宽为 20,高为 10。

is_geo_effect_show -> bool

是否显示特效。

is_roam -> bool

是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True

如果只想要开启缩放或者平移,可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启

默认效果

稍加配置

指定数值

多例模式

单例模式,指定

是不是很有强大,很好看?!

这只是其中的一种可视化图像,里面还有很多,比如:

Bar(柱状图/条形图)

Bar3D(3D 柱状图)

Boxplot(箱形图)

EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)

Funnel(漏斗图)

Gauge(仪表盘)

Geo(地理坐标系)

GeoLines(地理坐标系线图)

Graph(关系图)

HeatMap(热力图)

Kline/Candlestick(K线图)

Line(折线/面积图)

Line3D(3D 折线图)

Liquid(水球图)

Map(地图)

Parallel(平行坐标系)

Pie(饼图)

Polar(极坐标系)

Radar(雷达图)

Sankey(桑基图)

Scatter(散点图)

Scatter3D(3D 散点图)

ThemeRiver(主题河流图)

TreeMap(矩形树图)

WordCloud(词云图)

具体的详细内容:http://pyecharts.org/#/

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180530A1XRYB00?refer=cp_1026
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