极其强大的Python数据可视化模块

前言

昨天发了一篇关于【Matplotlib】的数据可视化文章，有一位小伙伴说可以直接使用Pyecharts，然后我就看了，发现确实，很强大，效果图也是非常的好看

安装Pyecharts

分享一个里面的内容

GeoLines（地理坐标系线图）

用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于地图上的航线，路线的可视化。

GeoLines.add() 方法签名

name -> str

图例名称

data -> [list], 包含列表的列表

数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。每一行包含两个或三个数据，如 ["广州", "北京"] 或 ["广州", "北京"，100]，则指定从广州到北京。第三个值用于表示该 line 的数值，该值可省略。

maptype -> str

地图类型。 从 v0.3.2+ 起，地图已经变为扩展包，支持全国省份，全国城市，全国区县，全球国家等地图

symbol -> str

线两端的标记类型，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。

symbol_size -> int

线两端的标记大小，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。

border_color -> str

地图边界颜色。默认为 '#111'

geo_normal_color -> str

正常状态下地图区域的颜色。默认为 '#323c48'

geo_emphasis_color -> str

高亮状态下地图区域的颜色。默认为 '#2a333d'

geo_cities_coords -> dict

用户自定义地区经纬度，类似如 {'阿城': [126.58, 45.32],} 这样的字典，当用于提供了该参数时，将会覆盖原有预存的区域坐标信息。

geo_effect_period -> int/float

特效动画的时间，单位为 s，默认为 6s

geo_effect_traillength -> float

特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认为 0

geo_effect_color -> str

特效标记的颜色。默认为 '#fff'

geo_effect_symbol -> str

特效图形的标记。有 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'plane' 可选。

geo_effect_symbolsize -> int/list

特效标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示高和宽，例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。

is_geo_effect_show -> bool

是否显示特效。

is_roam -> bool

是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True

如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启

默认效果

稍加配置

指定数值

多例模式

单例模式，指定

是不是很有强大，很好看？！

这只是其中的一种可视化图像，里面还有很多，比如：

Bar（柱状图/条形图）

Bar3D（3D 柱状图）

Boxplot（箱形图）

EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）

Funnel（漏斗图）

Gauge（仪表盘）

Geo（地理坐标系）

GeoLines（地理坐标系线图）

Graph（关系图）

HeatMap（热力图）

Kline/Candlestick（K线图）

Line（折线/面积图）

Line3D（3D 折线图）

Liquid（水球图）

Map（地图）

Parallel（平行坐标系）

Pie（饼图）

Polar（极坐标系）

Radar（雷达图）

Sankey（桑基图）

Scatter（散点图）

Scatter3D（3D 散点图）

ThemeRiver（主题河流图）

TreeMap（矩形树图）

WordCloud（词云图）

具体的详细内容：http://pyecharts.org/#/