凌宗伟：大型语言模型，说白了就是个强大的检索工具

【异史氏曰】“最重要的是要记住，所有模型都只是工具。工具就是拿来不断尝试和探索的，要通过反复试验习得每种工具的用途。你无法单靠任何一种工具解决所有问题，就好比你打开一个工具箱，里面既有用来敲钉子的锤子，也有用来拧螺丝的螺丝刀，经过练习你就能明白何种情况该用何种工具。”

我的理解是，我们对待人工智能工具的态度也应该如此。所谓大型语言模型，说白了就是个强大的检索工具。人工神经网络的工作方式与人类学习方式之间的本质差异在于，人工神经网络是基于大量数据和预设算法进行模式识别和概率推断，而人类学习则更多依赖于主观经验、情感认知以及对复杂情境的深度理解。所以，如何使用这些工具，需要人（人类）凭借自己的判断力、创造力和伦理道德意识去甄别、选择、重组，进而创造性地解决问题、推动创新。

人工神经网络虽然能够快速处理海量信息并给出基于数据的结论，但它缺乏人类对情境的敏感性和对价值观的内化。例如，语言模型可能会生成看似合理但缺乏深度或不符合伦理的回答，而人类则可以通过对问题背景的深入理解、结合自身经验和价值观，判断模型输出是否真正符合需求。这种甄别和选择的过程，不仅需要技术知识，还需要人文素养和批判性思维。

模型的输出往往是基于已有的数据和模式，而人类可以在此基础上进行重组和创新，将不同领域的知识融合，提出全新的解决方案。这种能力是任何工具都无法替代的。因此，人工智能工具的价值在于辅助人类，而不是取代人类，人类的智慧和创造力才是推动社会进步的核心力量。