就在今年春晚上,机器人跳舞引起了大家的广泛关注。随后deepseek横空出示,火得一塌糊涂。我们都焦虑了,很害怕人工智能取代我们的工作。
那么到底人工智能能给我们做什么呢?我后续将为大家带来更多的知识,希望能够帮助到焦虑快失业的你们。
首先我们了解下自动化办公的事情,Python提供了很多自动化办公的功能。它能够模拟我们人类去操作计算机。我们分别介绍下这些插件吧!
1、PyAutoGUI 是一个用于跨平台桌面自动化的 Python 库,它支持鼠标点击、键盘输入、屏幕截图、图像识别等操作。在自动化重复性操作、点击按钮、填写表单、网页导航等应用广泛。
它的特点是跨平台支持(Windows、macOS、Linux),易于上手,适合初学者和简单的自动化任务。
2、SikuliX是基于图像识别的自动化工具,可以找到屏幕上的特定图像位置并与之交互。Python 中可以使用 Sikuli-Py 来访问它,需要图像匹配的自动化任务,例如识别并点击图标、在复杂界面中定位元素等。它的特点是支持跨平台自动化, 利用图像识别技术实现视觉化的自动化。
3、AutoPy 是一款用于 GUI 自动化的 Python 库,可以执行键盘、鼠标操作,还可以截图、查找屏幕上的颜色。能进行简单的桌面自动化,适合自动化测试、批量化操作等。支持多平台,相对轻量,适合需要简单控制的场景。
4、pywinauto 是一个专为 Windows 应用程序设计的 GUI 自动化工具。它支持与 Windows 上的本地应用程序直接交互,操作窗口、点击按钮、输入文本等。Windows 应用程序的自动化控制,尤其适合桌面应用测试和操作。能直接访问 Windows 应用程序,支持更多控制类型,支持对窗口进行详细的操作和操作元素。
5、keyboard:用于捕捉和模拟键盘输入事件。mouse:用于捕捉和模拟鼠标事件。非常适合需要精确控制键盘、鼠标的任务,例如游戏自动化、操作系统快捷键等。提供简单的鼠标和键盘事件捕获和触发,适合需要复杂控制输入的任务。
6、TagUI 是一个开源的 RPA(机器人流程自动化)工具,Python 版叫 RPA for Python。它提供了一个高层次的 API 来控制浏览器、桌面应用程序和文件系统。在企业级自动化,适用于跨应用的复杂操作,例如从浏览器中提取数据、自动处理文档等。能多平台支持,高层次 API,适合业务流程自动化。
7、Puppeteer 是一个无头浏览器自动化库,最初是为 Node.js 设计的,但 Pyppeteer 提供了它的 Python 封装。适合浏览器自动化任务。适合动态网页抓取、自动登录、点击元素等任务。 控制浏览器无头模式,适合处理动态网页,比 Selenium 更快,尤其适合数据采集和网页自动化。
他们的使用也非常地简单,只需要简单的导入包,就可以实现我们在计算机上的任何操作。所以对于我们使用计算机办公的普通打工者来说,简直是一个天塌下来的事情。
我们以后重复性的工作,都可以通过Python自动化+人工智能模型来实现。那样意味着我们的日子会越来越难!
我们已经使用Python自动化技术实现了很多工作解脱。例如:视频剪辑,订单处理,文案写作,信息发布
等等
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