Gartner：手机AI还在萌芽阶段

摘要：Gartner公司首席研究分析师王争：智能手机市场下一步如何走，也许可以等到5G开始勃发的时期才能见分晓。但从更长期来看，为了保证产品的差异化，人工智能是一个不可避免的关键词。

Gartner公司首席研究分析师 王争

2017年很多区域的智能手机市场呈现出了负增长趋势，竞争不断加剧，市场不断分化，处在前两名苹果和三星的市场份额也在不断被侵蚀，整个市场份额已经比2012年少了15%。除了市场竞争之外，同质化也成为智能手机的一大挑战。Gartner公司首席研究分析师王争表示，智能手机市场下一步如何走，也许可以等到5G开始勃发的时期才能见分晓。但从更长期来看，为了保证产品的差异化，人工智能是一个不可避免的关键词。

Gartner预测：到2022年，80%售出的智能手机将拥有设备端的人工智能(on-device AI)

现在几乎所有的手机厂商在新产品上都会不断突出“人工智能”的卖点。Gartner认为，2017年售出的智能手机，只有10%是设备端的人工智能。看上去所有的手机厂商都在做人工智能，但要区别开基于设备的和通过云端和应用赋能的人工智能。Gartner所说的“设备端”，是采取本地计算方式，对芯片供应商的集成了数字信号处理（DSP）+中央处理器（CPU）+图形处理单元（GPU）的产品和/或专门的网络处理器（NPU）有一定要求。

Gartner也预测，到2022年，80%售出的智能手机将拥设备端的人工智能(on-device AI)。王争介绍，这一预测要从两方面来看。一方面是从不同等级的手机去看，基本上现在10%的手机属于高端机。另一方面，是从芯片的层级或者说从厂商的角度去定义。所以从目前的10%再往后五年增长到80%，更多的是说未来五年几乎所有的高端机型上都会有人工智能的功能，中低端会有将近1/3的一个比率。

赋能人工智能的三大基本技术能力

王争表示，现在能看到赋能人工智能的三大基本技术能力：“计算机视觉”、“语意识别”和“数字化的我”。

她介绍，“计算机视觉”是说能够让用户有“看”的功能，通过识别图片和视频，再进一步去处理分析；“语意识别”不是说像现在语音助手的“我能听”，更多的是基于情境的“我能听懂”；“数字化的我”可以说是现在人工智能的进一步，给用户的设备像人类思考模式一样的延伸，帮助用户学习、规划、并处理任务。

王争进一步介绍，“Digital Me”是成为用户的一个部分，它是一个只集中的处理能力。也就是说，在通过所有数据源的分析，知道用户是谁，想要什么，什么时候想要，并且想通过哪一种方式完成，再通过一部分的认证和授权，设备能够去处理以及执行他所想要的。她举例说，比如明天是我妈妈的生日，我的设备在前一天给我发提醒，说：“明天是她的生日，我根据你的习惯以及你和你妈妈的通话，再根据你自己购买的能力，在提前三天已经帮你下单去买了礼物直接送到你妈妈的住处”。所以它已经不需要去下达任务了，而是可以根据用户之前的行为分析或者信息授权，可以帮助用户去处理任务。

人工智能的两大方向：芯片及用户可见度

因此，Gartner建议手机厂商如果要做人工智能，要更多地从两个方向看：一个是芯片的能力，从强到弱；另一个是人工智能的功能对于用户的可见度。

王争介绍，有一些人工智能的功能，是在背后运作的，可能用户基本感知不到。就像“Digital Me”，在背后已经完成了一系列的数据收集、处理和算法。例如，以后出境的话，也许就不用带护照，而是直接带一个手机。你的手机作为你最权威的ID，甚至比护照上面的信息更多。以及情感认知，她表示，其实这个功能在移动游戏领域的变现机会可以更多，比如可以通过前摄像头，对用户面部表情进行捕捉，结合手部触控屏幕的力度和轨迹，以及历史数据进行实时情绪分析。那么，就可以知道在哪里需要推出个性化“装备”，帮助用户提升体验。

还有一种，是直接跟用户做交流的。例如，现在有一些拍照的功能会根据文化、区域的不同做出智能选择——西方人比较希望自己的肤色深一些、古铜色，好像每天都在出去度假一样。照相的人工智能功能就会帮他们去做这样的滤镜，而东方人，就会帮你去做偏白的滤镜。这些是不需要用户去设置的，它是根据用户习惯去做的，这是用户能直接感受到的。

王争又举例说，也有芯片的能力比较强、但和用户的交互会比较直接的情况。例如购买家具时，通过AR(增强现实技术)直接在手机上模拟家具的摆放位置。

智能手机不做AI，或许会丧失一个很大的市场机会，但也存在风险

从人工智能目前的发展趋势及投资情况来讲，王争表示，消费端的人工智能应用目前还是萌芽阶段，更多只是算法上的提升，只有粗浅的表面功能，暂时不会对用户体验产生根本性的改变。 但从长期看，手机厂商如果不做人工智能的话，也许会丧失一个很大的市场机会。实际要做成什么样等级的人工智能，是不是一定要像华为、苹果这么端到端的去做？是一个需要手机厂商自身去思考的问题。

王争表示，如果没有强大的技术积累就去广泛投入人工智能的话，对于手机厂商也会是一个很大的风险，原因有两个方面：

第一，从资金来讲的话，尤其是传统手机厂商的盈利能力很难去承载这么大的投入。

第二，时间上的成本可能也会过大。内部的研发需要漫长的时间，是否也会错过了市场上其他的机会？

王争也建议对于人工智能的投入，要做一个更好的优先级。“不要‘为了部署人工智能而部署人工智能’，要考虑自身的定位，选择主要的用例，基于用例所需的技术能力做针对性的规划。”尤其是发展颠覆性的创新技术，通过CVC (Corporate Venture Capital) 企业风险投资机构可以触及更广的领域，提升灵活性并且控制成本，是个值得着重考虑的方式。2017年全球CVC机构在人工智能领域的投入同比2016年几乎增长一倍。例如，Google和Intel均积极利用其旗下CVC机构 GV和Intel Capital积极进行人工智能布局。