“爆款”专业 如何保障人才培养质量

再过几天，首批“00后”就将迎来高考。据教育部发布的消息，今年高校共新增本科专业2311个，其中 “数据科学与大数据技术”专业高校数量达250所，“机器人工程”专业的学校有近60所。大数据、机器人等新开设的“爆款”新专业，将成为考生在填报志愿时难以回避的选择。

大数据、人工智能技术以及相关产业在近几年迅猛发展，预计到2020年，中国人工智能（AI）产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，而这将带来大量的人才需求，甚至出现“坑”多“萝卜少”的局面。《全球人工智能产业分布》报告显示，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已超越美国，但全球人工智能人才储备方面，中国却只占5%左右的比例。一方面是大量的人才需求，而另一方面则是人才总量的不足，人才缺口巨大。

可以预见，未来人工智能等技术性较强的行业人才将成为紧俏人才。对于真正的人才来说，高薪自然也不会是问题。不久前，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，显示有20多家企业年薪突破了30万元人民币，其中谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币。

对于考生来说，大数据、人工智能是未来科技发展新趋势，职业前景可观，确实很诱人。但既然是新开设的专业，就有当“小白鼠”的风险。考生选择这类新开设的“爆款”专业，应当结合自身兴趣特点理性抉择，要避免盲目跟风，同时要做好学习过程会很辛苦的心理准备。从目前机器人工程等与人工智能相关专业的课程安排来看，课程较庞杂，且可能难度较大。

从高校的角度来讲，在缺乏足够人才培养经验的基础上进行探索，仍面临很多挑战。由于人工智能高度依赖大数据和硬件投入，其最新进展几乎都来自企业界，且更新速度快。高校必须与企业建立联系，否则等到学生走出校门，很可能发现所学的东西都已经过时了。因此，必须完善人工智能领域多主体协同育人机制，深化产学合作协同育人，打破高校与企业人才培养边界，破解高校与市场需求的“两张皮”现象。比如，北京大学120年校庆时，百度向北京大学捐赠6.6亿元人民币（含部分等值资产），联合成立“北大百度基金”，用于人工智能和其他相关学科的研究与探索。

人工智能领域更多需要的是跨界人才，“人工智能+X”的人才培养模式是必然之路，这就要求加强人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。对于高校来说，如何突破跨学科合作，仍然是一个不小的挑战。