Python数据结构的总结—列表、元组与字典

Python中常用的数据结构形式有：列表、元组、字典等。本文主要针对这几天以来对于数据结构方面的学习的总结。总结内容可能只是包含一些基础知识以及在学习过程中，自己发现的一些细节问题，所以内容并不全面，算是对基础学习的一个巩固和对一些细节认识的补充。

列表和元组是最为常用的两种序列形式，对于初学者来说，可能会经常提到python的序列这个概念，首先要明确序列本身不是一个既定的数据结构，只是该方面的一个称呼，所以在阅读书籍时，要对一些专有名词加以把握。

列表和元组的最大的不同之处在于，列表可以修改，而元组不能修改。所以在选择数据结构时，要考虑后期使用特点来加以针对性选择使用。而字典，更像是c语言中的指针，由键和值组成，其中键我们可以理解成指针，值就是被值对象。从字面意思也可以理解，“字典”这一数据结构，就如同我们使用的字典一样，是共查阅的，而不是像书籍一样，需要从第一页顺序的完整阅读下去的，因此是一种便捷的数据库形式。同时，字典内的值可以是更小的字典，可以进行嵌套使用。当我们需要输出字典中某一具体值时，可以采用多级表达形式，例如下面所示。

#创建一个数据库

people = {

'Alice':{

'phone':'2341',

'addr':'Foo drive 23'

},

'Beth':{

'phone':'9102',

'addr':'Bar street 42'

},

'Cecil':{

'phone':'3158',

'addr':'Baz avenue 90'

}

}

当我们想要输出Alice的电话号码时，输出项可写成people[Alice][phone]。也就是说键的书写顺序是按级别降序排列。三级四级依次排开即可。

无论是列表、元组、还是字典。若采用常规复制形式，及令a=b，都只是让a和b同时关联在一个列表、元组或者字典上，如果对a进行修改的话，实际上b也跟着发生变化，因为关联对象为同一个。为避免这种情况，需要将b关联到a的副本上，在此需要使用copy方法。注意，在字典的复制过程中，若字典内包含列表或元组等内容，采用copy只会关联表层内容，若对深层内容进行修改，仍存在关联对象为一个的问题，因此在字典的复制问题上，可能需要采用copy模块中的deepcopy。（在整理学习笔记时，突然想到，如果列表中包含列表，是不是有同样的问题，经过调试程序验证，发现上述问题是一致的，因此deepcopy的使用不限于字典）。所以可以得出结论，当数据结构出现嵌套关系，每一次复制，只是复制的根一级的数据结构，对于下一级数据结构的关联不发生变化，所以若想全部复制，则要使用deepcopy。

其他方法的使用，以及注意事项，就不在此进行叙述。本文只针对一些自学过程中觉得有意思的问题进行记录。希望对大家有所帮助，如有问题，请及时沟通。