堆排序
堆排序的核心思想:借助堆数据结构,不断输出当前堆顶元素,每次堆顶离开当前堆后,对剩余元素重新调整成堆,直到堆中只剩下一个元素;元素的输出序列可转换成元素的有序序列
思路:
1、 我们以最大堆为例,在原数组上把元素按从小到大排序
2、 我们先对无序的数组初始化;即调整成最大堆;
2.1、无序的数组初始化最大堆思路:假设堆从root到叶子下标从0开始,它有一个性质:即int i = (叶子的节点下标/2) 得到第一个子树,我们把它向下调整成最大堆,然后i--,把以i为下标的子树调整成最大堆…直到root
3、交换arr[0]和arr[length - 1] , 把剩余的元素调整成最大堆
4、(length-1)-- ; 循环调用步骤3-4,直到还剩下一个元素
向下调整思路:
1、 以下图为例,index = 0(要调整的元素) ,我们先确定它是否有左孩子,有左孩子则继续;否则退出
2、 我们把要调整的元素和两个孩子中最大的那个比较,如果要调整的元素值大,则返回;否则交换要调整的元素和子孩子中大的那一个,更新index;循环调用1-2
请看图
好了,知道了思路我们来实现一下
向下调整
注:
1、因为堆的结构是完全二叉树,因此可以用数组的结构来存储(看图)
2、初始化数组时,为什么不直接从root开始?
因为我们不能保证root的左右两个子树满足最大堆结构,堆排序的前提:堆结构中,只有要调整的那个元素,不满足最大堆结构
3、 为什么向下调整用while循环,因为我们也不知道循环多少次
4、 swap函数是c++自带的
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