深度学习入门／深度强化学习课程

“玛丽从小被关在房间里，这个房间里只有黑色和白色。假设她学习了关于一切的知识，也包括关于色彩的。她知道天是蓝的，水是绿的，蓝的绿的都是波长不同导致的，

那有一天玛丽出了屋子，第一次看见蓝天的时候，会不会感到惊讶？

一个不会中文的人被关在房间里，他有一本中文翻译手册。写着中文的纸条从小窗里递进来，他通过查字典的方式翻译并回复了纸条上的文字，与门外的人交流顺畅。

那房间里的人算不算真正理解了中文？

这两个思想实验都在探讨人工智能和真正的心智。

——人工智能通过传感器获得外界知识输入，是否意味着它真的能够理解和感受世界？

——人工智能的对外输出完全符合外界对“人”的定义，是否真的意味着它拥有智慧和灵魂？

人之所以为人，皆因人能造物。赋予人造物一个心智，一直是令人向往的体验。

从希腊神话时代开始，皮格马利翁就想给自己塑造的雕像一个灵魂。恐怕人类的本质是异常孤独的，我们向外探索太空，是想要找到友邻；同时我们也用尽心思制造一个能够对话的伙伴，给他灵魂，分担茫茫宇宙中漂浮的焦虑。

但我们却很难定义“灵魂”：

《2001太空漫游》出故障的超级电脑哈尔没有让科学家们进入太空舱，这是灵魂；《银翼杀手》里仿生人在死前回忆起一切都像眼泪一样消失在雨里，这是灵魂；《机械姬》里的伊娃在逃亡前夜换上了一身白色纱裙，这也是灵魂。

但这些灵魂被拆分开来，我能看到的是“一辆无人驾驶汽车将在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择”，“深度学习技术训练的机器可识别 MRI 扫描图片中的肿瘤”，“AlphaGo 在对弈中主动打劫”。

如果把人造灵魂拆分到更细，则是一个个公式，一颗颗种子，每一个青年对造物最诚挚的初心。

有一天，玛丽在黑白房间里作了一首关于五彩斑斓的唐诗。

这就是我能想到，对人工智能最浪漫的祝福。

—— 感谢 知乎 @王诺诺 为 TechXSummit 撰写

人工智能已然成为当今学术界最亮的一颗星。旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家，我们身边的生活都因为人工智能的普及而产生了翻天覆地的变化。但是由于机器学习是一门至少在大三才开设的课程，这使得许多对机器学习感兴趣的青少年对其望而观之。

TechX 与业界前沿导师学者进行合作，完成的这份课程大纲涵盖了机器学习及深度学习的重点知识。同时，我们对课程进行了机器学习基础班（深度学习 101）和深度学习进阶班分层教学，以满足不同学生的需求。需要注意的是，所有报名深度学习 101 或深度强化学习的学员，都需要完成 TechX 学术组的学术调研，我们将根据学员对矩阵向量运算，微积分和导数知识，统计意识，Python 编程能力的了解，为大家量身打造合适的预习材料，并分入合适的班级。

深度学习入门课程导师 周子涵

"人工智能，很火。深度学习，又是人工智能里最火的技术。但究其本质，不过是通过数据拟合函数而已。本课程会从最简单的拟合方式——线性回归讲起，一直讲到各种经典的神经网络结构。学完之后，你虽然大概还是不会写程序养猪，但是也许可以写程序把猪和狗分辨出来。"

Deep Learning 101 大纲

1 机器学习和传统算法

2 线性回归

3 非线性回归

4 逻辑回归

5 全连接神经网络

6 卷积神经网络 CNN

7 递归神经网络 RNN

深度强化学习进阶课程 导师 何舜成

本课程讲授部分分为数理基础巩固、Python 编程、通用机器学习、深度强化学习几大板块，这些内容将穿插讲授，学员将对机器学习、深度强化学习的原理与经典算法有基本的了解。课程后期还将安排团队任务，学员将组队完成一个简单而完整的深度强化学习项目，体会与运用所学知识。

主要内容包括：

向量与矩阵运算

Scikit-learn 库

支持向量机 SVM

马尔科夫决策过程 MDP

卷积神经网络

强化学习及深度 Q 网络 DQN

对抗式生成网络 GAN

蒙特卡罗方法 Monte Carlo Method

TechX 2018 课程形式

在为期 10 天的 TechX 2018，每位学员将自由从七门专修课程中选择一门课程进行学习深入，机器学习入门课程、深度强化学习进阶课程为其中两项。每天的专修课程上课时间在 6 小时左右，TechX 课程导师和学术领袖将全程陪同学员的学习与开发，给予及时且详细的指导和帮助。8 天的课程结束以后，最后 2 日以 Hackathon 的形式，提供给学员集中完成 TechX Capstone 毕业项目。每位学员在来到 TechX 的第一天就将开始 Capstone 项目的设计和规划，并用10天的时间与伙伴协作，逐步完成。

除了每日课程之外，TechX 2018 也将安排来自各个领域的嘉宾举办演讲及 Seminar，学员可以选择最适合自己的参与，每天有 2 小时的辅修 Seminar 时间。TechX 2018 也将组织和举行各类除了课程外的活动和比赛等，以此增强学员导师及助教间的友谊。