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关于人工智能,最受欢迎的9大TED演讲

让我们从“全局”的角度聆听关于人工智能(AI)和机器学习的有趣讨论和会议,你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立场。演讲主题涵盖广泛:从AI的政治和技术责任,到AI对未来就业市场的影响,甚至它在艺术领域中的作用。

当AI比我们聪明时,将会发生什么?

尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)

本世纪内,AI发展越来越迅速,也变的越来越聪明——研究表明,计算机AI可以和人类一样“聪明”。在思维机器的驱使下,哲学家兼AI技术专家尼克·博斯特罗姆要求我们认真思考我们正在建设的世界。我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值观,还是有属于它们自己的价值?

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我们可以建造AI,而不会失去对它的控制吗?

萨姆·哈里斯(Sam Harris)

害怕超级智能AI吗?神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说,你应该感到恐慌,而不仅仅在一些理论上感到恐慌。我们将要建造超人类机器,但是还没办法应对和这有关的问题。

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面对人工智能,我们将要失去和不会失去的工作

安东尼·戈德布卢姆(Anthony Goldbloom)

机器学习并不仅仅是为了解决像信用风险评估和邮件分类等简单的任务,如今,它可以运用到更为复杂的应用中,比如:文章评级和疾病诊断等。随着这些进步出现了一个让人感到不安的问题:机器人在不久的未来会取代你的工作吗?

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我们在建立一个反乌托邦,目的仅是为让人们点击广告

泽奈普·图费克奇(Zeynep Tufekci)

在这个令人大开眼界的演讲中,她详细介绍了像Facebook,Google和Amazon这样的公司是如何用同样的算法让你点击广告,这些算法同样被用来组织你对政治和社会信息内容的访问。并且智能机器甚至不是真正的威胁。我们需要了解的是,这个强大的力量如何利用AI来控制我们?我们又该怎样应对。

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如果未来我们的工作被取代,该如何赚钱

马丁·福特(Martin Ford)

可以思考、学习和适应的人工智能时代到来,这可能意味着我们人类将最终失业。我们该怎么办?未来主义者马丁·福特直截了当的谈到一个备受争议的观点:将收入从传统工作中分离开来,并建立一个通用的收入机制。

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AI是如何学习创新的?

布莱斯·阿卡斯(Blaise Arcas)

Google首席科学家布莱斯使用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。他在演讲中展示了被训练识别图像的神经网络是如何反向运行并生成网络。

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AI如何提高我们的记忆力、工作和社交生活?

汤姆·格鲁伯(Tom Gruber)

他分享了自己对AI未来愿景,AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现:从增强设计技能,到帮助我们记住读过的所有内容,以及我们所见过的每个人的名字。

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不需要害怕人工智能

格雷迪·布奇(Grady Booch)

科学家兼哲学家格雷迪·布奇称,新科技催生了新的焦虑,但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程,分享人类的价值观,来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁,他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。

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创建一个更安全的AI的准则

斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell)

我们要利用人工智能AI的力量,同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难。随着我们与创造无所不知的机器越来越近,AI先驱斯图尔特·拉塞尔正在研究一些与众不同的机器人:具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景:与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180116B0Q4AA00?refer=cp_1026
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