厉害!能诊断儿童先天性白内障的,可能不是人

眼健康管家原创作品

首发于微信号 眼健康管家

微信ID:yanguanjia001

说起人工智能(AI)

大家印象中的厉害角色

就是击败两大棋王上新闻的

阿法尔狗(AlphaGo)

会下棋只是人工智能的冰山一角

现在的人工智能都会帮医生看病啦

而且,是针对相对较疑难的

儿童先天性白内障

来做诊疗和决策

白内障也会找上婴幼儿,而且比成年人的白内障更加复杂难治。

近日,中山大学中山眼科中心院长

著名白内障专家

刘奕志教授

在会议上就分享了利用人工智能

来诊疗和决策的经验

尤其是先天性白内障这一问题

刘奕志教授说:

先天性白内障,

跟老年性白内障是不一样的。

先天性白内障的变化很多,有的是晶体全部混浊,有的是晶体部分混浊。到底需不需要做手术,做什么手术,要不要放人工晶体,都存在许多争议。

而且,对先天性白内障诊断和决策有经验的眼科医生非常少,还大多集中在大的医疗机构里,基层医生较难对此做出一个准确的诊断。

受到人工智能热潮的启发,刘奕志教授和他的眼科团队也在思考:

能不能利用人工智能

编一个程序

来帮助医生对先天性白内障

做出一个正确的诊断?

其实,为什么电脑下棋能够PK掉最顶尖的棋手,离不开这4个步骤

1. 棋谱收集(大数据收集)。把所有最顶尖高手的对弈全部收集起来,输入电脑,研究下赢的每一步;

2. 对弈解析(深度学习)。下赢的每一步,最好的是哪一步,是有一个概率的,这个算法就是研究赢棋最好的概率;

3.内部测试(验证改进)。

4. 实战验证(人机大战)。跟人类正式PK

而想要编出一个能诊断先天性白内障的程序,思路也是一样的:

1. 临床数据收集。收集临床大样本,统一诊疗标准,全球共享;

2. 诊疗决策。建立全球先天性白内障共享数据库,提取图片的信息和治疗的结果,进行标定,请专家来给出诊疗的建议;

判断晶体混浊面积、密度、位置及最后做什么手术

3. 进行内部测试。经过AI训练、AI模型调试与改进,形成独立的人工智能白内障诊疗程序;

4. 临床验证。经过实景模拟验证,跟真正临床的专家来比对,直到程序能达到90%以上吻合率,就已经是白内障专家的水平了。

这个程序建立了之后

已经在临床上应用

并在Nature Biomedical Engineering上发表

刘奕志教授眼科团队还建立了

首个人工智能门诊

患者不用找医生

就可以直接了解病情情况

有些患者还会找医生看

进行比对。

而且,人工智能云平台为

基层医生和患者提供诊疗服务

通过网络上传患儿眼部照片

即可得到相当于

高水平专科医生的诊疗意见

这也得到了很好的验证。

刘奕志教授坦言:

人工智能不单单是指一个机器人,它的意义是要超越人类,比人类做的更好。但还有很长的路要走,现在人工智能成为医学研究和应用的热点,这需要医生计算机的专家通力合作解决问题。

刘奕志教授希望未来人工智能的技术还可以应用到眼科的其他疾病,不仅仅限于白内障,还拓展到角膜病、青光眼、糖尿病视网膜病变等眼病的早期诊疗,而且能研发出智能手术机器人,让更多眼病患者得到就诊的便利。

文: 余伊玲

编辑:八月

排版:成越

图片来源网络

本文首发于微信公众号:眼健康管家(ID:yanguanjia001)

如需转载,请后台留言

欢迎分享给朋友或转发朋友圈

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180604A0PBEJ00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券