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说起人工智能(AI)
大家印象中的厉害角色
就是击败两大棋王上新闻的
阿法尔狗(AlphaGo)
会下棋只是人工智能的冰山一角
现在的人工智能都会帮医生看病啦
而且,是针对相对较疑难的
儿童先天性白内障
来做诊疗和决策
白内障也会找上婴幼儿,而且比成年人的白内障更加复杂难治。
近日,中山大学中山眼科中心院长
著名白内障专家
刘奕志教授
在会议上就分享了利用人工智能
来诊疗和决策的经验
尤其是先天性白内障这一问题
刘奕志教授说:
先天性白内障,
跟老年性白内障是不一样的。
先天性白内障的变化很多,有的是晶体全部混浊,有的是晶体部分混浊。到底需不需要做手术,做什么手术,要不要放人工晶体,都存在许多争议。
而且,对先天性白内障诊断和决策有经验的眼科医生非常少,还大多集中在大的医疗机构里,基层医生较难对此做出一个准确的诊断。
受到人工智能热潮的启发,刘奕志教授和他的眼科团队也在思考:
能不能利用人工智能
编一个程序
来帮助医生对先天性白内障
做出一个正确的诊断?
其实,为什么电脑下棋能够PK掉最顶尖的棋手,离不开这4个步骤:
1. 棋谱收集(大数据收集)。把所有最顶尖高手的对弈全部收集起来,输入电脑,研究下赢的每一步;
2. 对弈解析(深度学习)。下赢的每一步,最好的是哪一步,是有一个概率的,这个算法就是研究赢棋最好的概率;
3.内部测试(验证改进)。
4. 实战验证(人机大战)。跟人类正式PK!
而想要编出一个能诊断先天性白内障的程序,思路也是一样的:
1. 临床数据收集。收集临床大样本,统一诊疗标准,全球共享;
2. 诊疗决策。建立全球先天性白内障共享数据库,提取图片的信息和治疗的结果,进行标定,请专家来给出诊疗的建议;
判断晶体混浊面积、密度、位置及最后做什么手术
3. 进行内部测试。经过AI训练、AI模型调试与改进,形成独立的人工智能白内障诊疗程序;
4. 临床验证。经过实景模拟验证,跟真正临床的专家来比对,直到程序能达到90%以上吻合率,就已经是白内障专家的水平了。
这个程序建立了之后
已经在临床上应用
并在Nature Biomedical Engineering上发表
刘奕志教授眼科团队还建立了
首个人工智能门诊
患者不用找医生
就可以直接了解病情情况
有些患者还会找医生看
进行比对。
而且,人工智能云平台为
基层医生和患者提供诊疗服务
通过网络上传患儿眼部照片
即可得到相当于
高水平专科医生的诊疗意见
这也得到了很好的验证。
刘奕志教授坦言:
人工智能不单单是指一个机器人,它的意义是要超越人类,比人类做的更好。但还有很长的路要走,现在人工智能成为医学研究和应用的热点,这需要医生和计算机的专家通力合作解决问题。
刘奕志教授希望未来人工智能的技术还可以应用到眼科的其他疾病,不仅仅限于白内障,还拓展到角膜病、青光眼、糖尿病视网膜病变等眼病的早期诊疗,而且能研发出智能手术机器人,让更多眼病患者得到就诊的便利。
文: 余伊玲
编辑:八月
排版:成越
图片来源网络
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