厉害！能诊断儿童先天性白内障的，可能不是人

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说起人工智能（AI）

大家印象中的厉害角色

就是击败两大棋王上新闻的

阿法尔狗（AlphaGo）

会下棋只是人工智能的冰山一角

现在的人工智能都会帮医生看病啦

而且，是针对相对较疑难的

儿童先天性白内障

来做诊疗和决策

白内障也会找上婴幼儿，而且比成年人的白内障更加复杂难治。

近日，中山大学中山眼科中心院长

著名白内障专家

刘奕志教授

在会议上就分享了利用人工智能

来诊疗和决策的经验

尤其是先天性白内障这一问题

刘奕志教授说：

先天性白内障，

跟老年性白内障是不一样的。

先天性白内障的变化很多，有的是晶体全部混浊，有的是晶体部分混浊。到底需不需要做手术，做什么手术，要不要放人工晶体，都存在许多争议。

而且，对先天性白内障诊断和决策有经验的眼科医生非常少，还大多集中在大的医疗机构里，基层医生较难对此做出一个准确的诊断。

受到人工智能热潮的启发，刘奕志教授和他的眼科团队也在思考：

能不能利用人工智能

编一个程序

来帮助医生对先天性白内障

做出一个正确的诊断？

其实，为什么电脑下棋能够PK掉最顶尖的棋手，离不开这4个步骤：

1. 棋谱收集（大数据收集）。把所有最顶尖高手的对弈全部收集起来，输入电脑，研究下赢的每一步；

2. 对弈解析（深度学习）。下赢的每一步，最好的是哪一步，是有一个概率的，这个算法就是研究赢棋最好的概率；

3.内部测试（验证改进）。

4. 实战验证（人机大战）。跟人类正式PK！

而想要编出一个能诊断先天性白内障的程序，思路也是一样的：

1. 临床数据收集。收集临床大样本，统一诊疗标准，全球共享；

2. 诊疗决策。建立全球先天性白内障共享数据库，提取图片的信息和治疗的结果，进行标定，请专家来给出诊疗的建议；

判断晶体混浊面积、密度、位置及最后做什么手术

3. 进行内部测试。经过AI训练、AI模型调试与改进，形成独立的人工智能白内障诊疗程序；

4. 临床验证。经过实景模拟验证，跟真正临床的专家来比对，直到程序能达到90%以上吻合率，就已经是白内障专家的水平了。

这个程序建立了之后

已经在临床上应用

并在Nature Biomedical Engineering上发表

刘奕志教授眼科团队还建立了

首个人工智能门诊

患者不用找医生

就可以直接了解病情情况

有些患者还会找医生看

进行比对。

而且，人工智能云平台为

基层医生和患者提供诊疗服务

通过网络上传患儿眼部照片

即可得到相当于

高水平专科医生的诊疗意见

这也得到了很好的验证。

刘奕志教授坦言：

人工智能不单单是指一个机器人，它的意义是要超越人类，比人类做的更好。但还有很长的路要走，现在人工智能成为医学研究和应用的热点，这需要医生和计算机的专家通力合作解决问题。

刘奕志教授希望未来人工智能的技术还可以应用到眼科的其他疾病，不仅仅限于白内障，还拓展到角膜病、青光眼、糖尿病视网膜病变等眼病的早期诊疗，而且能研发出智能手术机器人，让更多眼病患者得到就诊的便利。

文： 余伊玲

编辑：八月

排版：成越

图片来源网络

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