今年高考正在顺利的进行,还记的Python被纳入高考吗?

为保障即将到来的高考,各地各相关部门也进入到紧张的“备考”状态,即努力为考生营造温馨的考试环境,确保今年高考顺利进行,也紧紧抓牢各个细节,尽量做到万无一失,不让学子留下遗憾。Python,最接近人工智能的语言!今年的高考,让我想起pyhton纳入高考的事情来。

下面的照片,可能很多人都很熟悉,人类天才棋手柯洁迎战阿尔法狗,虽然柯洁全力应战,但是最终还是败给了AlphaGo,人类天才棋手被人工智能打败,是前段时间最热的话题。

可是很多人可能不知道,AlphaGo背后的程序,有很大一部分是用Python编写的。 与其说是AlphaGo打败了柯洁,不如说是Python打败柯洁。

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这已是一个不需要争论的问题。 特别是 Facebook 开源了 PyTorch (人工智能编程工具箱)之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立!

未来是AI的时代, Python 语言作为最接近人工智能的语言。 掌握了Python语言,是孩子未来发展的基本能力之一。

已经没有什么能够阻挡 Python 了,根据最近火爆朋友圈的一则消息,Python 已经进入山东省小学教材。

Python 这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是 Python。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。

根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。

小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。

重大改革,Python 将被加入高考科目

2017 年初消息,浙江省信息技术新教材,即将在 2017 级(2017 年 9 月入学)高中新生中开始使用。

据了解,与目前的选考(可以理解为高考科目)要求的信息技术教材由 3 本《信息技术基础》、《多媒体技术应用》、《算法与程序设计》3 本组成,涉及软件(应用软件与编程软件)包括但不限于:

信息技术基础:Excel、Access。

多媒体技术应用:Photoshop、Flash。

算法与程序设计:Visual Basic 6.0,算法部分只涉及冒泡、插入排序,与二分查找不同,取消《多媒体技术应用》模块。也就是说,不再考察 Photoshop 和 Flash 了,取消对 Excel、Access 软件使用的考察,编程语言将换用 Python。

浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为 Python。

也就是说,Python 语言将纳入高考内容之一!编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考提分的一大利器。

高考科目选考就是高中会考,分为考试科和考查科,考试科分 A、B、C、D四档,C 及其以上为及格的,会考全部通过可以领高中毕业证书并参加高考,高中毕业,有资格参加高考。

Python 将被纳入高考内容!

浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为 Python。

其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容,小学生都开始接触 Python 语言了!!

教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级考试(NCRE)体系调整”的通知,决定自 2018 年 3 月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。

按照以往的经验,新加入的考试科目,考试难度一般会比较低。而且相对于传统的 C 语言等科目,Python 比较简单,对于大学在校生来说,无疑是一个利好的消息。下面小编给大家分享一个问卷星刷票项目实例,在分享之前小编还是要推荐自己建立的裙Python学习:五七七九零一二九四 这里有推荐的学习路线,基础视频学习资料和电子教程文档和Python安装工具及Python技术学习交流和分享。近几年来国内也有不少学校陆续开设了 Python 程序设计课程。小学课本要增加 Python,大学考证也要增加 Python。Python 语言将成为孩子必学的编程语言,那 Python 语言为什么如此火爆?

Python,最接近人工智能的语言!

下面的照片,可能很多人都很熟悉,人类天才棋手柯洁迎战阿尔法狗,虽然柯洁全力应战,但是最终还是败给了 AlphaGo,人类天才棋手被人工智能打败,是前段时间最热的话题。

可是很多人可能不知道,AlphaGo 背后的程序,有很大一部分是用 Python 编写的。与其说是 AlphaGo 打败了柯洁,不如说是 Python 打败柯洁。

谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这已是一个不需要争论的问题。特别是 Facebook 开源了 PyTorch (人工智能编程工具箱)之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立!

未来是 AI 的时代,Python 语言作为最接近人工智能的语言。掌握了 Python 语言,是孩子未来发展的基本能力之一。

下面给大家分享python正则表达式详解知识点

正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的。下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。

首先,python中的正则表达式大致分为以下几部分:

元字符

模式

函数

re 内置对象用法

分组用法

环视用法

所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。

一、元字符 (参见 python 模块 re 文档)

. 匹配任意字符(不包括换行符)

^ 匹配开始位置,多行模式下匹配每一行的开始

$ 匹配结束位置,多行模式下匹配每一行的结束

* 匹配前一个元字符0到多次

+ 匹配前一个元字符1到多次

? 匹配前一个元字符0到1次

匹配前一个元字符m到n次

\ 转义字符,跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义,例如\.只能匹配.,不能再匹配任意字符

[] 字符集,一个字符的集合,可匹配其中任意一个字符

| 逻辑表达式 或 ,比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b

(...) 分组,默认为捕获,即被分组的内容可以被单独取出,默认每个分组有个索引,从 1 开始,按照"("的顺序决定索引值

(?iLmsux) 分组中可以设置模式,iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I

(?:...) 分组的不捕获模式,计算索引时会跳过这个分组

(?P...) 分组的命名模式,取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name

(?P=name) 分组的引用模式,可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则

(?#...) 注释,不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I

(?=...) 顺序肯定环视,表示所在位置右侧能够匹配括号内正则

(?!...) 顺序否定环视,表示所在位置右侧不能匹配括号内正则

(?

(?

(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则,否则执行no处的正则

umber 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串

A 匹配字符串开始位置,忽略多行模式

Z 匹配字符串结束位置,忽略多行模式

 匹配位于单词开始或结束位置的空字符串

B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串

d 匹配一个数字, 相当于 [0-9]

D 匹配非数字,相当于 [^0-9]

s 匹配任意空白字符, 相当于 [ ]

S 匹配非空白字符,相当于 [^ ]

w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符, 相当于 [a-zA-Z0-9_]

W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符,相当于 [^a-zA-Z0-9_]

二、模式

I IGNORECASE, 忽略大小写的匹配模式, 样例如下

s = 'hello World!'regex = re.compile("hello world!", re.I)print regex.match(s).group()#output> 'Hello World!'#在正则表达式中指定模式以及注释regex = re.compile("(?#注释)(?i)hello world!")print regex.match(s).group()#output> 'Hello World!'

L LOCALE, 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的,比如在转义符w,在英文环境下,它代表[a-zA-Z0-9_],即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用,缺省设置下,不能匹配"é" 或 "ç"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用,它仍然不能匹配中文字符。

M MULTILINE,多行模式, 改变 ^ 和 $ 的行为

s = '''first linesecond linethird line'''# ^regex_start = re.compile("^w+")print regex_start.findall(s)# output> ['first']regex_start_m = re.compile("^w+", re.M)print regex_start_m.findall(s)# output> ['first', 'second', 'third']#$regex_end = re.compile("w+$")print regex_end.findall(s)# output> ['line']regex_end_m = re.compile("w+$", re.M)print regex_end_m.findall(s)

二、函数 (参见 python 模块 re 文档)

python 的 re 模块提供了很多方便的函数使你可以使用正则表达式来操作字符串,每种函数都有它自己的特性和使用场景,熟悉之后对你的工作会有很大帮助

compile(pattern, flags=0)

给定一个正则表达式 pattern,指定使用的模式 flags 默认为0 即不使用任何模式,然后会返回一个 SRE_Pattern (参见 第四小节 re 内置对象用法) 对象

regex = re.compile(".+")print regex# output>

这个对象可以调用其他函数来完成匹配,一般来说推荐使用 compile 函数预编译出一个正则模式之后再去使用,这样在后面的代码中可以很方便的复用它,当然大部分函数也可以不用 compile 直接使用,具体见 findall 函数

三、re 内置对象用法

SRE_Pattern 这个对象是一个编译后的正则表达式,编译后不仅能够复用和提升效率,同时也能够获得一些其他的关于正则表达式的信息

属性:

flags 编译时指定的模式

groupindex 以正则表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。

groups 正则表达式中分组的数量

pattern 编译时用的正则表达式

s = 'Hello, Mr.Gumby : 2016/10/26'p = re.compile('''(?: # 构造一个不捕获分组 用于使用 | (?Pw+.w+) # 匹配 Mr.Gumby | # 或 (?Ps+.w+) # 一个匹配不到的命名分组 ) .*? # 匹配 : (d+) # 匹配 2016 ''', re.X)#print p.flags# output> 64print p.groupindex# output> {'name': 1, 'no': 2}print p.groups# output> 3print p.pattern# output> (?: # 构造一个不捕获分组 用于使用 |# (?Pw+.w+) # 匹配 Mr.Gumby# | # 或# (?Ps+.w+) # 一个匹配不到的命名分组# )# .*? # 匹配 : # (d+) # 匹配 2016

函数:可使用 findall、finditer、match、search、split、sub、subn 等函数

SRE_Match 这个对象会保存本次匹配的结果,包含很多关于匹配过程以及匹配结果的信息

属性:

endpos 本次搜索结束位置索引

lastgroup 本次搜索匹配到的最后一个分组的别名

lastindex 本次搜索匹配到的最后一个分组的索引

pos 本次搜索开始位置索引

re 本次搜索使用的 SRE_Pattern 对象

regs 列表,元素为元组,包含本次搜索匹配到的所有分组的起止位置

string 本次搜索操作的字符串

好了,今天的知识就分享到这里,欢迎关注爱编程的南风,私信关键词:学习资料,获取更多学习资源,如果文章对你有有帮助,请收藏关注,在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。

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