利用Python寻找命中注定的另一半，大家觉得不可信，毕竟没看这篇神级教程！

既然是Python程序员找美女，就要用python程序员的方法。

今天我们的目标是，爬社区的美女而且，我们又要用到新的姿势(雾)了scrapy爬虫框架~

1scrapy原理

在写过几个爬虫程序之后，我们就知道，利用爬虫获取数据大概的步骤：请求网页，获取网页，匹配信息，下载数据，数据清洗，存入数据库。

scrapy是一个很有名的爬虫框架，可以很方便的进行网页信息爬取。那么scrapy到底是如何工作的呢？之前在网上看了不少scrapy入门的教程，大多数入门教程都配有这张图。

(:зゝ∠)也不知道是这张图实在太经典了，还是程序员们都懒得画图，第一次看到这个图的时候，米酱的心情是这样的

经过了一番深入的理解，大概知道这幅图的意思，让我来举个栗子(是的，我又要举奇怪的栗子了)：

If you want to study Python ?

I share（分享） a q-u-n for you： 七二五-479-二一八

（big 量 自廖 study vido。。。。）

当我们想吃东西的时候，我们会出门，走到街上，寻找一家想吃的点，然后点餐，服务员再通知厨房去做，最后菜到餐桌上，或者被打包带走。这就是爬虫程序在做的事，它要将所有获取数据需要进行的操作，都写好。

而scrapy就像一个点餐app一般的存在，在订餐列表(spiders)选取自己目标餐厅里想吃的菜(items)，在收货(pipeline)处写上自己的收货地址(存储方式)，点餐系统(scrapy engine)会根据订餐情况要求商铺(Internet)的厨房(download)将菜做好，由于会产生多个外卖取货订单(request)，系统会根据派单(schedule)分配外卖小哥从厨房取货(request)和送货(response)。说着说着我都饿了。。。。

什么意思呢？在使用scrapy时，我们只需要设置spiders(想要爬取的内容)，pipeline(数据的清洗，数据的存储方式)，还有一个middlewares，是各功能间对接时的一些设置，就可以不用操心其他的过程，一切交给scrapy模块来完成。

2创建scrapy工程

安装scrapy之后，创建一个新项目

用pycharm的人都应该知道怎么操作！！

我用的是pycharm编译器，在spiders文件下创建zhihuxjj.py

3 爬取规则制定(spider)

创建好了项目，让我们来看一下我们要吃的店和菜…哦不，要爬的网站和数据。

我选用了知乎作为爬取平台，知乎是没有用户从1到n的序列id的，每个人可以设置自己的个人主页id，且为唯一。所以采选了选取一枚种子用户，爬取他的关注者，也可以关注者和粉丝一起爬，考虑到粉丝中有些三无用户，我仅选择了爬取关注者列表，再通过关注者主页爬取关注者的关注者，如此递归。

对于程序的设计，是这样的。

start url是scrapy中的一个标志性的值，它用于设置爬虫程序的开始，也就是从哪里开始爬，按照设定，从种子用户个人主页开始爬便是正义，但是考虑到个人主页的链接会进行重复使用，所以在这里我将起始url设成了知乎主页。

之后就是种子用户的个人主页，知乎粉丝多的大V很多，但是关注多的人就比较难发现了，这里我选择了知乎的黄继新，联合创始人，想必关注了不少优质用户(≖‿≖)。

分析一下个人主页可知，个人主页由'https://www.zhihu.com/people/' + 用户id 组成，我们要获取的信息是用callback回调函数(敲黑板！！划重点！！)的方式设计，这里一共设计了两个回调函数：用户的关注列表和关注者的个人信息。

使用chrome浏览器查看上图的页面可知获取关注列表的url，以及关注者的用户id。

将鼠标放在用户名上。

可以获得个人用户信息的url。分析url可知：

so，我们在上一节中创建的zhihuxjj.py文件中写入以下代码。

这里需要划重点的是yield的用法，以及item['name']，将爬取结果赋值给item，就是告诉系统，这是我们要选的菜…啊呸…要爬的目标数据。

4设置其他信息

在items.py文件中，按照spider中设置的目标数据item，添加对应的代码。

在pipeline.py中添加存入数据库的代码(数据库咋用上一篇文章写了哦~)。

因为使用了pipeline.py，所以我们还需要再setting.py文件中，将ITEM_PIPELINE注释解除，这里起到连接两个文件的作用。

好像…还忘了点什么，对了，忘记设置headers了。通用的设置headers的方法同样是在setting.py文件中，将DEFAULTREQUESTHEADERS的代码注释状态取消，并设置模拟浏览器头。知乎是要模拟登录的，如果使用游客方式登录，就需要添加authorization，至于这个authorization是如何获取的，我，就，不，告，诉，你(逃

为了减少服务器压力&防止被封，解除DOWNLOADDELAY注释状态，这是设置下载延迟，将下载延迟设为3(robots法则里要求是10，但10实在太慢了_(:зゝ∠)知乎的程序员小哥哥看不见这句话看不见这句话…

写到这里你会发现，很多我们需要进行的操作，scrapy都已经写好了，只需要将注释去掉，再稍作修改，就可以实现功能了。scrapy框架还有很多功能，可以阅读官方文档了解。

5运行scrapy文件

写好scrapy程序后，我们可以在终端输入

运行文件。

但也可以在文件夹中添加main.py，并添加以下代码。

然后直接用pycharm运行main.py文件即可，然后我们就可以愉快的爬知乎用户啦(小姐姐我来啦

6查找美女

经过了X天的运行，(:зゝ∠)爬到了7w条用户数据，爬取深度5。(这爬取速度让我觉得有必要上分布式爬虫了…这个改天再唠)

有了数据我们就可以选择，同城市的用户进行研究了……

先国际惯例的分析一下数据。

在7w用户中，明显男性超过了半数，标明自己是女性的用户只占了30%左右，还有一部分没有注明性别，优质的小姐姐还是稀缺资源呀~

再来看看小姐姐们都在哪个城市。(从7w用户中筛选出性别女且地址信息不为空的用户)

看来小姐姐们还是集中在北上广深杭的，所以想发现优质小姐姐的男孩纸们还是要向一线看齐啊，当然也不排除在二三线的小姐姐们没有标记处自己的地理位置。

emmmmm……这次的分析，就到此为止，你们可以去撩小姐姐们了。(逃

7研究小姐姐

意不意外？开不开心？这里还有一章。正所谓，授之以鱼，不如授之以渔；撒了心灵鸡汤，还得加一只心灵鸡腿；找到了小姐姐，我们还要了解小姐姐…………

让我再举个栗子~来研究一个小姐姐。(知乎名：动次，已获取小姐姐授权作为示例。)

让我们来爬一下她的动态，chrome右键检查翻network这些套路我就不说了，直接将研究目标。

代码也不贴了，会放在gayhub的，来看一下输出。

还有！！在关注、赞同和输出中，都有的词(ω)。(是不是可以靠美味捕获小姐姐呢……

再来一张刘看山背景的，答题词云。