新时期教学变迁，人工智能下开放大学的探索

引言

教育的形态总是伴随着技术的发展和生产关系的变迁而发生变革，教与学智能识别技术、学习者学习分析技术以及基于个性化学习等人工智能技术，正促使教与学发生着变迁。

概念提出

近年来，国内外人工智能（AI）技术的快速发展，我们正从信息时代迈向智能时代，从智能机器人、智能家居、智能医疗、智能汽车，到智能移动终端里的各种智能应用APP，我们的工作、生活越来越受到人工智能的渗透与影响。教育领域自然也不例外，与AI相关的技术，正与“大数据+学习分析+人机交互+计算机视觉”等相互融合，综合影响着教与学的方方面面。

开放大学作为基于网络、主要面向成人学习者的新型大学，它的特质就是与技术的高度融合，并通过这种融合来推动自身办学理念和办学模式的践行与革新。

基于网络的成人学习者与全日制在校青年学习者的不同特点，使得开放大学与普通高校相比，更容易受到这种教与学变迁的影响。

思维局限

目前，国内对开放大学的研究，主要还停留于信息时代的思维框架中，是基于传统电大的功能升级、拓展等，还很少直面人工智能技术渗透对教与学带来的巨大影响——我们所需要研究与思考的问题。

因此，基于人工智能发展的视角来研究开放大学，具有一定的前瞻性与创新性。

关键技术

20世纪末，随着计算机、网络信息技术等的发展，以大规模、标准化、多元化为主要特征的现代远程教育应运而生并在全球迅速展开。当前，新一代人工智能技术正在迅猛发展，它必将推动生产力和生产关系的进一步变革，并深刻改变远程教育的教与学形态。

辅助教学

在信息时代的网络教与学中，谁在学？学什么？如何学？学得怎样？诸如此类基本问题，我们并不能很好回答和掌控。但随着AI技术发展与应用，一些教与学的智能识别等技术，已经能够帮助我们回答、分析网络学习中谁在学、学什么、怎样学等问题。

学习分析

学习分析是通过分析收集到的学习者所产生的相关数据，来评估学习者的学业成就、预测其学习表现以及发现、矫正存在问题的过程。

通过学习分析，有助于我们探究学习者的学习过程和学习情境，发现每个学习者个体的学习特点与规律，动态评价学习者的学习表现，以促进学习者更加有效地学习。在网络教育领域，智能化的学习分析技术，正推动、支撑个性化学习的实现，成为网络教育自适应和个性化学习的关键。

个性学习

服务于学习者个性化学习的智能化技术，是技术与教育融合的高级阶段，它能够促使学习者在学习活动中充分、自由、舒适地发展自我能力与个性。

目前，基于个性化学习的智能化技术应用的重点与趋势，在于有效、精准地把握学习者的心智特征，并以此为基础，推送符合不同学习者个性需求的学习内容并有效反馈，以实现自我导向式的有意义学习，进而培育学习者自主发展的核心素养。

教育变迁

知识途径

知识是“人类认识的成果或结晶”（辞海，1999）。在计算机网络诞生之前，知识主要载体是纸质书本以及广播电视媒体。 进入信息时代，知识（信息）主要以文档形式出现，超链接技术使得知识不断变幻各种形态，成为动态的网络生态，而不再像书本和广播电视中那样呈静态的层级结构；而到了人工智能时代，网络从以文档为主体向数字为主体转移，信息主要以数字形式出现。

资源架构

随着机器学习、深度学习、视觉技术不断发展，不论学习资源的长度如何，原有的视频资源都可以通过视频分析技术。

实现对视频进行切块、标记，分割成众多小资源以推送给不同需要的学习者 ，由单结构化向适应于学习者个体的跨媒介型、非结构化形式转变 ，由静态向个性化动态生成变迁。

学习特征

个性化

个性化学习既是人工智能时代人才培养的需要， 从培养目标的个性化，到学习路径、教学方式、学习内容、学习评价的个性化。

可视化

在线智能学习系统等可以通过各种可视化技术，把巨大、繁杂和难于理解的数据可视化，精准提供给教师和学习者。学习者能够直观发现自己的学习情况， 有效地进行理解和学习；教师也可以非常直观地了解每个学习者的学习动态，便于及时给予干预。

交互社交化

长时间的线上学习可能会影响到学生正确地感知真实的社会关系和自我角色。

因此，通过线下活动来强化社会网络关系，实现“自我的世界”与“他我的世界”的交流和对话，显得更加重要。

思考与展望

人工智能作为最具发展潜力，也最具革命性的新技术，已经深刻地影响着我们的生活、工作、学习、交往、出行、医疗及娱乐等方方面面。 我们必须面对这一时代的变化趋势，认真研究 新关系、新命题、新问题。

探索是新奇的，思考是必然的，而展望则是必不可少的，相信未来的教育更加美好，人们的生活也能愈加的丰富多彩！