曾凡钢：人工智能＆助听器技术前瞻性预测

2018 年 6 月 3 日，由北京市科学技术协会和北京听力协会联合主办的“2018北京国际听力学大会”在北京国际会议中心圆满闭幕。来自美国、 德国、英国、加拿大、澳大利亚等海内外共 50 位听力行业专家进行了 42 场主题分享和 2 场圆桌讨论。现将学术演讲与讨论的精彩内容逐一整理并分享，希望能为推动听力行业专业化发展添砖加瓦。

6 月 2 日上午，曾凡钢教授作了题为“人工智能和助听器技术前瞻性预测”的主题发言。曾教授深入浅出地介绍了人工智能技术的发展，重点分享了人工智能在助听器方面的潜在应用，以及带来的挑战与机遇。

Fan-Gang Zeng is Director of the Center for Hearing Research and Professor of Anatomy and Neurobiology, Biomedical Engineering, Cognitive Sciences and Otolaryngology – Head and Neck Surgery at the University of California Irvine.

Dr. Zeng is a leading researcher in hearing science and technology, with 236 publications, 10523 citations and an h-index of 50 (Google Scholar, May 3, 2017). He led development of the Nurotron 26-electrode cochlear implant (SFDA approval in 2011 and CE Mark in 2012) and SoundCure tinnitus suppressor (FDA clearance and CE Mark in 2011). He has consulted for NIH, NSF, DOD, and numerous other public and private agencies. He is the Editorial Board’s Chairman of the Hearing Journal and has been on the editorial board for 6 academic magazines. He severed as the Chair of the 2005 International Conference for Auditory Prostheses and edited 3 volumes on cochlear implants and tinnitus for Springer Handbook of Auditory Research. He holds 12 patents and has been on the Advisory Board and helped raise $80M for 5 medical device companies in US and China. He received Syracuse University Doctoral Prize in 1991, the FIRST Award from NIH in 1994, Employee of the Year Award from House Ear Institute in 1997, Outstanding Overseas Chinese Youth Award in 2004, and Innovation Award from University of California in 2005. He was elected as Fellow of The American Institute for Medical and Biological Engineering (2007), Collegium Oto-Rhino-Larygologicum (2008), IEEE (2010), and the Acoustical Society of America (2011).

人工智能是什么？

曾凡钢教授首先向我们通俗易懂地介绍了人工智能的作用以及它的发展过程。

相对于一般机器帮人类做体力活，人工智能则是帮助我们做脑力活。

人工智能将改变我们的生活。

深度学习是基于输入大量的数据，经过多层次的数据标记、学习训练，再输出的过程。

人工智能-能帮-助听器做什么？

曾凡钢教授接下来重点介绍了人工智能应用到助听器中的 5 个潜在应用。

1. 前端信号处理

曾教授介绍到，人工智能目前在前端信号处理方面做得不错。尤其在声景分析、语音识别和言语翻译、虚拟现实 VR/AR、声音防卫和预警方面。

像这种人工智能的前端信号处理技术应用在助听器上面，很容易做到。

2. 助听器自动验配

下一步比较困难的是助听器利用人工智能达到自动验配，自测听力图、自动调整增益和程序。

3. 智能降噪助听器

曾教授说，根据数据统计分析知道，目前还没有任何一个助听器能很好地提高噪声环境下的语音识别能力。

直到去年有了一点突破。俄亥俄州立大学的汪德亮教授在分析声音频谱的后面，增加了 4 层人工智能深度学习技术，在多人说话的环境里接收到想听到的声音。

如果这个技术能应用到助听器上面，不仅能帮听力不好的人达到正常水平，正常人的听力也能达到更好。

4. 智能控制助听器

第四个潜在应用是在声音场景处理分析的基础上，通过脑电控制，使得助听器自动帮人选择听某个人的说话。

5. 多功能（监护和报警）助听器

第五个潜在作用是助听器可以监护人的心跳、呼吸等体征，并作出判断和预警。

人工智能给听力行业带来什么挑战和机遇？

最后，曾凡钢教授谈到了人工智能日新月异的发展，能给听力行业带来的挑战与机遇。

挑战 1：实时和低功耗

挑战 2: 真管用：在真实生活环境中，对用户有帮助

曾教授强调，人工智能技术如果在不成熟的时候推广应用到市场上，会出现无法落地有效使用的问题。

机遇 1：对世界听力业界来说，搭顺风车

机遇 2：对中国听力业界来说，弯道超车

耳机结合

手机结合

虚拟现实

脑电控制

大数据

最后，曾凡钢教授总结到，人工智能是一场技术革命，2018 年是助听器 AI 技术的元年，AI 给了中国听力行业弯道超车的机会。

2018北京国际听力学大会赞助商

特别鸣谢