近期机器学习内容总结

由于是第一次写消息推送，难免会有一些错误，请各位见谅，我会认真吸取每一个错误，加以改进。谢谢！

本人是小小的研究生一枚！这些内容是我自己在学习的过程中进行总结的，写这些为了分享给大家，也算是自己的一个学习记录吧！我会一直努力下去的。

在学习机器学习之前，都需要了解一些基本的概念，所以今天的主要内容就是先介绍以后学习或者工作中长用到的一些基本概念，这些概念还是比较重要的。

今天来了解两个基本的概念：

指标

数据的维数

1.指标

指标是用来衡量一个事物发展程度的单位或方法，在数据分析中，还可以称为度量。

比如说：收入、利润率等，很多公司都是通过一些关键的指标来衡量公司的运行情况的。指标的计算方式主要是经过加和、求平均值等，同时，还需要加入一些基本的前提条件去汇总计算，如：地点、时间、范围等。

指标用于衡量事物的发展程度，我们可以通过不同的维度来进行对比，去评价这个程度是好还是坏。

2.数据的维数：

一般指的是数据不相干的几种特性，如果我们对温度进行观察，得到一个数据序列，这样每个数字代表两个属性，分别是时间和温度。对不同的对象进行研究时，因为它们的属性不同，所得到的数据维度就不同。

今天的内容就说这么一点点啦，因为还有其他的事情，所以分享得不多，以后还会继续努力的。谢谢大家！