AI温度监测公交站遮阳篷人工智能喷雾降温系统

一、方案背景

近年来，全球气候变化导致高温天气频繁发生，城市公共空间如公交站、地铁出入口、广场等区域往往面临夏季高温暴露的问题。尤其是公交站台，由于车辆停靠频繁，路面吸热能力强，极易形成“热岛效应”，导致站台温度远高于周围环境温度，影响候车乘客的舒适度，并增加中暑风险。

传统的降温方式如遮阳棚、风扇等，虽能提供一定的降温效果，但仍然存在不足，如降温效率有限、耗电量大、无法针对不同环境进行智能调节等问题。因此，基于物联网（IoT）、人工智能（AI）和智能喷雾技术的公交站台智能降温方案应运而生。该系统通过实时监测环境温湿度、风速风向、人体检测等数据，结合 AI 算法进行智能分析与调节，从而精准控制喷雾装置的开启与关闭，实现高效、节能、环保的智能降温效果。

二、系统目标

本系统的主要目标包括：

智能监测温度变化，精准获取公交站周围环境的温湿度信息，并结合风速风向数据进行降温策略优化。

自动喷雾降温，利用高压微雾技术，通过水雾蒸发吸热的方式迅速降低环境温度，有效减少乘客因高温带来的不适感。

智能感应候车情况，通过红外人体检测技术判断站台是否有人候车，避免无人情况下的喷雾浪费，提高系统运行效率。

远程监控与管理，支持物联网云平台远程控制和监测，管理人员可通过 PC 或手机 APP 进行调节、查看数据分析和设备运行状态。

节能环保，通过 AI 算法优化喷雾开启频率，减少水资源和电能的消耗，提升整体能效。

三、行业需求分析

城市公交站的高温困境

夏季温度过高，乘客长时间候车容易中暑，影响出行体验。

传统遮阳棚仅能减少直射阳光，无法有效降低空气温度。

站台周围建筑密集，空气流通性差，易导致闷热现象。

现有降温措施的局限性

传统风扇和空调降温效果有限，且能耗较高，使用成本高昂。

人工喷洒水雾需要频繁操作，难以满足全天候降温需求。

固定时间段喷雾的方式无法根据实时环境变化进行调节，存在水资源浪费现象。

智能降温系统的必要性

结合 AI 分析实时环境数据，精确控制喷雾时间与流量，提高降温效率。

物联网技术实现远程监测和智能控制，减少人工干预，降低维护成本。

采用节水喷雾技术，利用高压微雾加速蒸发降温，避免地面积水，防止湿滑影响乘客安全。

四、监测与控制方法

环境温湿度传感器

监测公交站周围空气温度和湿度，实时上传至 AI 控制系统。

AI 结合历史数据，分析温湿度变化趋势，预测高温时段，提前调整喷雾策略。

红外人体检测传感器

识别公交站台是否有乘客候车，避免在无人情况下开启喷雾，节约水资源。

结合 AI 计算乘客数量，适配不同流量喷雾方案，提高系统灵活性。

风速风向传感器

测量风速与风向，判断是否适合开启喷雾装置。

根据风向调整喷雾角度，确保水雾能够有效覆盖目标区域，提高降温效果。

AI 智能控制器

采用深度学习算法，综合分析传感器数据，计算最佳喷雾模式。

远程控制管理平台，支持人工调整喷雾策略，优化系统运行效率。

高压微雾喷雾系统

采用 10~50MPa 的高压雾化技术，将水雾颗粒控制在 10-20 微米，使其迅速蒸发吸热，从而降低环境温度。

可调节喷雾流量和喷嘴角度，确保水雾均匀分布，提高降温效果。

五、硬件清单及参数

六、系统优势

智能化控制：根据温度、湿度和人体检测数据自动调整喷雾，优化降温效果。

远程管理：支持云平台、手机 APP 远程控制，方便运营管理。

节能环保：高压微雾技术提高水雾蒸发效率，减少水资源浪费。

精准降温：相比传统风扇或空调，喷雾降温可降低环境温度 5~8°C，且能效更高。

多功能集成：可结合 PM2.5 监测设备，实现降温+降尘双功能，提高空气质量。

七、应用领域

城市公交站台：减少高温对乘客的影响，提高候车舒适度。

地铁站出入口：降低高温暴露风险，为乘客提供清凉环境。

公园广场：在步行街、公园等区域部署，提高市民出行体验。

工地休息区：为户外作业人员提供降温保障，减少高温中暑风险。

八、效益分析

降低乘客中暑风险，提高候车体验，减少高温天气对公交出行的不利影响。

减少人工喷雾维护成本，提高管理效率，实现无人值守智能化运行。

节约水资源，助力绿色低碳城市建设，符合可持续发展目标。

提高市政智能化管理水平，可作为智慧城市建设的重要组成部分，提高城市公共服务质量。

九、案例分享

某城市公交站台部署智能喷雾降温系统后，候车区温度降低了 5-8°C，乘客满意度提升 30%，水资源消耗减少 40%。未来，该方案可推广至全国多个城市，助力智慧城市建设和公共交通服务优化。