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结直肠癌是全球第三大癌症,其年标化发病率为0.41‰,死亡率为0.15‰。
基于全卷积神经网络(FCN)的结直肠癌T2加权MRI图像分割:使用VGG-16网络进行特征提取,从VGG-16中每个模块的最后一个卷积层分别引出一个边输出模块,这些边输出模块能够深入挖掘多尺度特征并产生相应的输出。最后,所有的边输出结果融合生成最终的分割结果。
实验结果显示,该模型对结直肠癌肿瘤分割具有较高的敏感性(87.85%)和特异性(96.75%)。这项研究,借助人工智能找到了一种全自动结直肠癌病灶分割方法,能够有效缩短结直肠癌疾病分析和诊断的前期工作所需要的时间。
论文信息:Junming Jian,Fei Xiong,Wei Xia,Rui Zhang,Jinhui Gu,Xiaodong Wu,Xiaochun Meng*,Xin Gao*,Fully Convolutional Networks(FCNs)-Based Segmentation Method for Colorectal Tumors on T2-Weighted Magnetic Resonance Images,Australasian Physical&Engineering Sciences in Medicine,Apr.4,2018(Published online).
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