Spring Cloud微服务：负载均衡

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1.什么是软负载均衡

软负载均衡的实现方式有两种，分别是服务端的负载均衡和客户端的负载均衡

服务端负载均衡：当浏览器向后台发出请求的时候，会首先向反向代理服务器发送请求，反向代理服务器会根据客户端部署的ip：port映射表以及负载均衡策略，来决定向哪台服务器发送请求，一般会使用到nginx反向代理技术。

客户端负载均衡：当浏览器向后台发出请求的时候，客户端会向服务注册器(例如：Eureka Server)，拉取注册到服务器的可用服务信息，然后根据负载均衡策略，直接命中哪台服务器发送请求。这整个过程都是在客户端完成的，并不需要反向代理服务器的参与。

2.Ribbon简介

Spring Cloud Ribbon 是一个基于Http和TCP的客服端负载均衡工具，它是基于Netflix Ribbon实现。Ribbon不需要独立部署，但它几乎存在于每个微服务的基础设施中。Ribbon 可以通过在客户端中配置ribbonServerList来设置服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用。

当Ribbon与Eureka联合使用时，ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写，扩展成从Eureka注册中心中获取服务实例列表。同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing，它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动。

而当Ribbon与Consul联合使用时，ribbonServerList会被ConsulServerList来扩展成从Consul获取服务实例列表。同时由ConsulPing来作为IPing接口的实现。

我们在使用Spring Cloud Ribbon的时候，不论是与Eureka还是Consul结合，都会在引入Spring Cloud Eureka或Spring Cloud Consul依赖的时候通过自动化配置来加载上述所说的配置内容，所以我们可以快速在Spring Cloud中实现服务间调用的负载均衡。下面我们实现Ribbon示例。

3.集成Ribbon

我们将利用之前构建的eureka-server作为服务注册中心、eureka-client作为服务提供者作为基础。而基于Spring Cloud Ribbon实现的消费者，我们可以根据eureka-consumer实现的内容进行简单改在就能完成，具体步骤如下：

根据eureka-consumer复制一个服务消费者工程，命名为：eureka-consumer-ribbon。eureka-starter依赖了ribbon,所以pom.xml不需要修改

修改应用主类。为增加注解：

修改Controller。去掉原来通过选取实例和拼接URL的步骤，直接通过RestTemplate发起请求。

这里请求的host位置并没有使用一个具体的IP地址和端口的形式，而是采用了服务名的方式组成。那么这样的请求为什么可以调用成功呢？因为Spring Cloud Ribbon有一个拦截器，它能够在实际调用时，根据负载均衡策略自动选取服务实例，并将实际要请求的IP地址和端口替换这里的服务名，从而完成服务接口的调用。

在完成了上面你的代码编写之后，读者可以将eureka-server、eureka-client、eureka-consumer-ribbon都启动起来，然后访问http://localhost:8002/consume ，来跟踪观察eureka-consumer-ribbon服务是如何消费eureka-client服务的/link接口的，并且也可以通过启动多个eureka-client服务来观察其负载均衡的效果。

4.Ribbon负载均衡策略

Ribbon的负载均衡策略在接口IRule下定义：

BestAvailableRule:最大可用策略，即先过滤出故障服务器后，选择一个当前并发请求数最小的；

AvailabilityFilteringRule:可用过滤策略，先过滤出故障的或并发请求大于阈值一部分服务实例，然后再以线性轮询的方式从过滤后的实例清单中选出一个；

RoundRobinRule:轮询策略，Ribbon以轮询的方式选择服务器，这个是默认值。所以示例中所启动的两个服务会被循环访问；

RandomRule:随机选择，也就是说Ribbon会随机从服务器列表中选择一个进行访问；

WeightedResponseTimeRule:带有加权的轮询策略，对各个服务器响应时间进行加权处理，然后在采用轮询的方式来获取相应的服务器；

RetryRule：对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；

ZoneAvoidanceRule:区域感知策略，先使用主过滤条件（区域负载器，选择最优区域）对所有实例过滤并返回过滤后的实例清单，依次使用次过滤条件列表中的过滤条件对主过滤条件的结果进行过滤，判断最小过滤数（默认1）和最小过滤百分比（默认0），最后对满足条件的服务器则使用RoundRobinRule(轮询方式)选择一个服务器实例。

我们可以通过注解配置来启用某种策略，首先建立配置类：

修改应用主类，使用@RibbonClient注解声明负载均衡策略：

源码下载:

https://github.com/simonqa/SpringCloud-Learning