随着机器学习技术的不断成熟和演进,以AlphaGo为代表的人工智能已经在各个领域施展自己独特的优势。
智慧城市作为信息技术的深度拓展和集成应用,是人工智能技术孕育突破的重要方向之一。
“织网工程”是我国地方政府在智能城市建设过程中运用信息化手段推动社会治理创新的重要尝试。在提高政府效能,维护社会和谐,增强社会活力,推动经济发展等方面已取得明显成效,其做法为国内其他省市社会治理创新提供了有益的启示。
鸿翼这次以“InWise易慧”的数据智能分类能力成为中电科的重要伙伴,以城市社会事件智能分拨发力深圳城市“织网工程”,共建智慧深圳。
关于中电科
中国电子科技集团公司(简称中电科)是在原信息产业部直属研究院所和高科技企业基础上组建而成的大型骨干企业,属中央直接管理的十二大军工集团之一。
2016年4月1日,中电科新型智慧城市研究院有限公司(简称:中电科智慧院)成立。聚焦“智慧”、“安全”两大事业,立足有效履行国家使命、服务人民群众幸福生活。
城市社会事件分拨是为了帮助政府第一时间解决社会以及群众中产生的问题,追寻和谐社会的终极目标。同时针对历史事件数据进行分析,总结和归纳事件发生的规律从而指导决策。
然而,在传统的社会事件市政管理中,“信息空白”、“信息误差”、“信息孤岛”现象并存,导致社会建设中出现很多盲点。同时,人工的处理方式效率低下、准确率低下、及时性不足时有发生,导致城府付出极大的维护成本并且无法为决策提供有效决策依据。
显然基于人工处理的事件分拨系统是无法满足现代城市精细化管理的需求的,需要借助基于自然语言处理技术和机器学习技术的智能分拨系统来完成事件分拨处理。
鸿翼旗下智能数据管理产品“InWise易慧”是此次项目中的主力军。通过NLP自然语言处理技术和Machine Learning机器学习技术的智能数据分类系统完成城市事件智能分拨处理。
从网格员录入数据起始开始有系统智能介入,处理包括智能提醒、智能列别关联在内的业务;在分类阶段,人工只需要做好机器学习的监督就可以实现自动分类功能;在分类完成后,系统自动调用相关业务系统接口,将分类事件传递到业务系统。
在信息采集阶段,智能分拨系统通过对接各大业务系统获取完整时间信息数据。
达到以下效果:
智能提示
在事件信息录入中,信息尚未提交前,智能分拨系统根据键入的关键字请求返回相似度较高的事件信息描述。在录入后,系统实时反馈分类结果信息,以多条类别降序的方式提供选择,一次辅助完成准确度较高的选择,同时实现机器学习系统的训练。
事件自动分类
自动分类是智能分拨系统的核心功能。通过标准语料或者描述为对事件打标签形成标准分类事件的方式对类别进行定义。系统可以通过机器学习判断单条事件信息的类别相似度,并支持量化显示。在此基础上可以对系统模型进行调优,通过调优使事件获得更优的分类结果。
同时根据提供的人工纠偏空间,形成有监督的机器学习算法,将包含主观意图的分类标签与基于自然语义的文档分类有机结合起来,通过人工智能尽可能的挖掘文档语义中包含的信息实现自动分类,同时让机器学习人工分类选择结果,尽可能的揣摩人的意图,让分类准确性在人机互动中逐步提升,让机器智能逐渐“聪明”起来,从而不断提升事件分类的准确性。
跨系统调用分类信息
对于已经分类的信息,系统实现对用户端和事件处理部门各岗位不同职责的人员调用所需的时间数据。
简单来说,基于分拨平台长期运作过程中事件数据的积累,为了充分发挥数据的价值,基于事件自动分拨业务的需要,通过大数据分析和挖掘,建立智能分析系统,实现城区日常事件的分析和自动分类,减轻人为分类的工作量,提高系统的智能化水平,提升城区事件综合处置效率。从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。
在鸿翼的“智慧城市”建设经验中,始终坚持以城市发展需求为导向,因地制宜、科学、有序地为推动智慧城市发展贡献自己的技术力量。
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