Uber用AI可识别醉酒乘客,但又引发隐私和安全风险

本文由人工智能观察编译

译者:Sandy

周末狂欢过后,喝醉酒的人通常都会选择叫车回家,或是使用酒后代驾服务,以避免酒驾,不过酒后乘车也时常会引发一些冲突与意外。

最近,针对这一问题,Uber申请了一项专利,可以透过机器学习分析乘客行为,来预测该名乘客是否处于喝醉状态。原本,这一项目的初衷是希望让服务更安全,但其中却暗藏着隐私以及滥用AI的疑虑。究竟预测乘客喝醉是更安全,还是更容易让人暴露在危险之下呢?

避免乘车冲突,Uber用AI找出醉酒乘客

根据外媒报道,本周Uber申请了一项“通过机器学习来预测用户的状态”的专利,希望利用机器学习去判断乘客是否有潜在的异常行为。

简单来说,Uber的App会判断用户的打字速度、准确性、拿手机的角度、行走的速度,以及上下车的地点,并将这些信息通过算法计算,推测出乘客是否喝醉,之后再提前通知接单的司机做好准备。举个例子,一名乘客在凌晨两点叫车,地点又在多酒吧的地方,再加上用户输入目的地时速度缓慢且错字很多,系统就会推测该名用户可能是喝醉了。

系统发现这类情况后,除了先行通知司机,还会有另外几种做法,比如将该名乘客指派给受过训练,或有处理酒醉乘客的司机,或者将上下车地点改到光线较足的地方,并关闭共乘(Car Pool)功能,来达到专利申请书所描述的“避免安全意外以及个人冲突事件”。

新科技虽好,但依旧有隐私、安全疑虑

对于网约车,很多人能想到的是在今年5月,一名21岁的空姐,使用了滴滴出行的顺风车服务,却惨遭司机性侵杀害。这一事件让网约车的安全问题摆在了大众面前。

现在,Uber的这项专利虽然是一个好的想法,但仔细想想却还是充满了个人隐私的担忧。举个例子,Uber的APP为了判断用户是否喝醉,会大量搜集用户行为的模式、时间线也会拉的很长,此外,包括用户所处的地点、使用手机的习惯都很有可能被记录,然而,Uber并没有在专利书中说明,判断用户行为功能是否只在特定的时间段(如深夜)才会开启,以及纪录的频率是怎样的。当然,不可避免的是,在这种情况下,乘客也有可能面临司机拒载的风险,进而影响他们的乘车权益。

总的来说,不只是滴滴出行,在过去几个月里,Uber也身处性侵争议之中。据CNN调查,全美国至少有103名司机,在过去四年曾经被指控性侵或性虐乘客,我们常说工具本身并没有对错,有问题的都是使用工具的人,试想,如果Uber可以事前告知司机乘客酒醉,那么心怀邪念的司机,是不是就有可能会借此机会做一些犯法的事情呢?或许在提升乘车安全之余,这些网约车公司还需要多花时间想想如何避免新技术带来的潜在威胁。

(文中图片来自网络)

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