机器学习帮助奶农管理奶牛健康状况

Saad Ansari CTO, Connecterra

Yasir Khokhar CEO, Connecterra

编者按：TensorFlow 是 Google 的开源机器学习框架。我们已经看到不少企业、非营利组织、研究人员和开发者对于 TensorFlow 的创新用法。现在，让我们听听来自 Connecterra 的 Yasir Khokhar 和 Saad Ansari 分享机器学习在一个令人意想不到的领域的应用：奶牛养殖。

Connecterra 的意思是 “connected earth（连接地球）”。这家公司的建立基于一个简单的理念：如果可以通过科技去理解自然世界中的各种数据，我们就能够解决属于当下一些严峻问题，产生实际的影响。

这一切都始于 Yasir 搬到荷兰阿姆斯特丹附近的一个农场。我们都曾在科技领域有过多年的工作经验，这让我们意识到科技能够为乳制品行业带来巨大的变化。例如，那些日均产量达到 30 升牛奶的奶牛，和那些日均产量只有 10 升牛奶的奶牛之间的唯一区别，就是它们的健康状态。这引发了我们的思考：科技能否使奶牛变得更加健康，并帮助农民进一步发展自己的产业？

正是这种想法鞭策着我们不断地努力，并最终创造出名为 Ida 的产品 —— Ida使用了 Google 机器学习框架 TensorFlow，能够理解并诠释奶牛的各种行为，为农民提供畜群的健康状况等信息。

Ida 通过可穿戴感应器学习奶牛的行为模式。我们利用这些数据在 TensorFlow 中训练机器学习模型，最终使得 Ida 可以检测包括饮食、休息、生育、温度在内的多种活动。我们不仅仅只是追踪这些信息，利用 Ida，我们还能够更早的对问题进行预测，比如检测出跛足或者消化不良等情况，并为农民们提供建议，帮助他们保持奶牛的健康，提高农场效率。在这些信息的帮助下，我们客户农场的乳制品产量得到了 30% 的提升。

2050 年，世界人口将达到 90 亿，届时食物产量需提升 60% 才能满足人类的需求。在奶牛农场的应用，仅仅是人工智能帮助人类解决重大问题的一个事例。Connecterra 相信科技所具备的影响力：利用人工智能，我们能够给重大的社会问题创造解决方案。