Python微信公众号开发—小白篇（一）

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本篇文章首先实现与公众号的对接，实现简单的回复文字、图片内容。下一篇会对接腾讯的AI平台，实现对照片的人脸检测与分析，分析年龄、性别、表情、魅力值等。

准备工作

首先要注册一个公众号，这个很简单，我们到微信公众平台注册就可以了，选择个人订阅号就可以。但是如果可以认证的，我建议选择认证订阅号，因为未认证的号很多功能权限都没有。好了，话不多说进入正题。

1. 配置公众号

打开公众号，在 开发->基本配置 页面填写内容。

配置

下面说下需要填的内容，第一个URL要填的就是我们的服务地址，这个地址必须是外网地址并且是80端口。我们要本地开发时可以用 ngrok 解决。在ngrok.com官网下载。解压后就是一个exe程序。在当前目录下输入即可启动。启动后如下图所示，图片中网址就是我们需要的

启动ngrok

第二个Token，自己想一个就行了，随便填，你可以当他为一个密码。

第三个自己生成就可以了。

最后一个消息加解密方式选择明文模式。配置到这里就结束了，我们先不要关闭这个页面，等我们Python程序验证部分写好以后点击页面下面的提交就可以了。现在点会报错的。

2.接口验证部分代码编写

importfalcon

fromfalconimporturi

fromwechatpy.utilsimportcheck_signature

fromwechatpy.exceptionsimportInvalidSignatureException

classConnect(object):

defon_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

foriinquery_list:

b[i.split('=')[]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='这里填写配置界面你输入的token', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

exceptInvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

代码写好以后，我们在命令行输入在80端口启动我们的程序。启动后如下图，代表启动成功，这时候我们到微信的配置页面点击提交，会弹出提交成功消息框，代表我们成功接入微信

启动程序

3. 发送文本信息给用户

接入成功后，就可以回复用户的信息了。我们增加一个函数处理用户发送的消息，整体代码如下：

importfalcon

fromwechatpy.utilsimportcheck_signature

fromwechatpy.exceptionsimportInvalidSignatureException

fromwechatpyimportparse_message

fromwechatpy.repliesimportTextReply, ImageReply

classConnect(object):

defon_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

foriinquery_list:

b[i.split('=')[]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='xxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

exceptInvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

defon_post(self, req, resp):

xml = req.stream.read()

msg = parse_message(xml)

ifmsg.type =='text':

reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

我们导出了parse_message,TextReply,ImageReply函数。当拿到用户消息时，判断是文本消息，就原样返回给用户。现在我们启动脚本后，向公众号发送文本消息就会收到自动回复了。

4. 发送图片信息给用户

我们简单修改下on_post函数，使其不仅能处理文本，也能处理图片信息。完整代码如下：

importfalcon

fromwechatpy.utilsimportcheck_signature

fromwechatpy.exceptionsimportInvalidSignatureException

fromwechatpyimportparse_message

fromwechatpy.repliesimportTextReply, ImageReply

classConnect(object):

defon_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

foriinquery_list:

b[i.split('=')[]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='xxxxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

exceptInvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

defon_post(self, req, resp):

xml = req.stream.read()

msg = parse_message(xml)

ifmsg.type =='text':

reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

elifmsg.type =='image':

reply = ImageReply(media_id=msg.media_id, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

效果图

效果图

总结

以上就是第一部分的内容，我们首先做了接口认证，之后通过一个on_post函数处理了用户发送的文本和图片信息，不过目前就是原样返回。

下一篇我们接入腾讯AI平台，对照片进行人脸分析检测之后再返回给用户，不要走开哦。

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