Project Fast Mask 如何从 MAX Sneak 变成 Adob​​e 用户的强大视频编辑工具

早在 2018 年，Adobe MAX 的与会者就率先体验了一项令人叹为观止的开发中新技术：Project Fast Mask。借助 Fast Mask，视频编辑者只需点击几下即可选择一个对象，然后该工具会将该选择（称为蒙版）实时应用于整个视频，使用户能够像在静态图像中一样轻松地编辑背景、在对象后放置文本以及在视频中创建散景效果。在 Project Fast Mask 出现之前，视频蒙版是一个繁琐的逐帧处理过程。

想象一下使用 Project Fast Mask 的场景，想象一下一段情侣跳舞的视频。作为剪辑师，您只需选中这对情侣，就能保留他们的每一个旋转和舞步——即使这对情侣在屏幕上移动，甚至在物体后面移动——同时还能调整颜色、背景和图层。

自首次亮相以来，Fast Mask 技术现已发展到第三代，并被内置于Adobe After Effects和Adobe Express中。

Fast Mask 从 Adobe Research 的创意到 Adobe 产品内部功能的历程

据“Fast Mask”项目的首席研究员、研究科学家 Joon-Young Lee 介绍，Fast Mask 的想法可以追溯到 2017 年。“当时，我正在思考静态图像的工具。例如，当人们在 Photoshop 中进行精细编辑时，选择对象是他们做的第一件事之一。但我意识到，在视频领域，我们还没有一个好的工具来实现这一点。对于视频来说，这是一个既困难又耗时的过程，需要进行流式传输、剪辑和时间线编辑。所以我最大的灵感就是将对象选择功能引入视频。”

Lee 和他的团队花了近两年的时间来实现这个想法。早期，他们发表了关于研究的论文，到 2018 年，团队终于有了具体的解决方案。这项工作被选入 Adobe MAX Sneak 展，团队迅速准备了一份演示文稿，向全世界揭开了“快速蒙版计划”的神秘面纱。

“媒体和 MAX 参会者的反馈极为热烈，” 李回忆道，“那时，逐帧剪辑耗时巨大，很多人甚至因畏难而从未尝试，效果也往往差强人意。大家从未见过机器学习模型能解决视频剪辑这类难题，感觉一场全新变革正在发生，这实在令人激动。”

MAX 活动后，李及其团队迅速与 After Effects 团队携手，致力于将这项技术融入 Adobe 产品。产品团队对用户使用 After Effects 工具的习惯了如指掌，因此在用户界面上无需大幅改动。然而，挑战在于如何用快速蒙版模型替换部分底层技术，并确保其与产品及用户设备兼容。

李坦言：“当时，将视频机器学习模型融入产品尚无成熟流程，我们遭遇了前所未有的新挑战，没人清楚该如何推进，只能通过大量实验摸索答案。”

2020 年，在 MAX 首次亮相两年后，快速蒙版技术成功融入 After Effects 的 Roto Brush 功能。如今，凭借自动分割功能，视频编辑人员在进行局部色彩编辑、分离或添加图层时，无需再耗费大量时间逐帧蒙版，拥有了更强大便捷的操作体验。

“Roto Brush 2 技术一经发布，我们旋即着手开发下一版本，” 李表示，“我们深知可以做得更好，最终成功研发出更稳定的新模型。”

2023 年，After Effects 中的 Roto Brush 3（即下一代 Roto Brush）推出全新 Fast Mask 模型，并在 Adobe Express 中以 “Remove Video Background” 功能首次亮相，持续引领视频剪辑技术革新潮流。

在 After Effects 中，Roto Brush 3（下一代 Roto Brush）与 Roto Brush 2 的逐帧跟踪效果存在显著差异。

Lee 解释道：“将我们的技术融入 Adobe Express，这无疑是一项令人振奋的突破。在 After Effects 中，我们凭借 Roto Brush 吸引了众多专业且经验丰富的用户。而 Adobe Express 面向的是非专业用户群体，他们期望能通过简单操作快速创作内容，不希望步骤过于繁杂。因此，Express 中的工具完全实现了自动化。用户只需轻松点击，即可一键移除背景，无需像在 After Effects 中那样反复斟酌选择与取消选择的操作。”

去年秋天，Fast Mask 技术再度于 MAX 活动中大放异彩，同时 Premiere Pro 的全新对象选择工具也进行了抢先预览。这款新工具目前虽尚未正式发布，但推出在即。届时，借助更新且更强大的模型，Premiere Pro 用户将能够轻松选择对象并进行跟踪操作。

快速蒙版、生成式人工智能与创意驱动力

Lee 指出，在生成式 AI 的大背景下，Fast Mask 技术的影响力尤为凸显。“我们一直在探索生成式 AI 助力构建创意概念的途径，但目前常受限于文本提示。而有了 Fast Mask 这类工具，我们得以将生成式 AI 与精准的用户控制相结合。这恰恰是该技术的关键价值所在 —— 将用户意图和可控性深度融入生成过程。”Lee 进一步阐述，“同时，我也在思考那些不太适合大量运用生成式 AI 的场景。比如在编辑家庭视频时，我期望拥有能够自主引导的精准编辑技术，Fast Mask 这样的工具恰好赋予了用户这种能力。”