华清远见-嵌入式人工智能课程

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一、课程定位与特色

软硬件结合的核心架构

课程强调嵌入式系统与人工智能技术的深度融合，涵盖硬件设计（如ARM架构处理器、传感器接口驱动）、操作系统（Linux内核与驱动开发）、AI算法（机器学习、图像识别）及物联网（5G、窄带物联网）等模块，形成从底层硬件到上层应用的完整知识链136。

示例项目：智能仓储管理系统、工业自动化控制等真实场景实训，提升学员解决复杂工程问题的能力1417。

分阶段递进式学习

课程分为六大阶段：

基础补习：C语言编程、数据结构与算法；

嵌入式开发基础：ARM体系架构、Linux环境搭建；

应用层开发：QT图形界面、Python与AI框架（如TensorFlow）；

底层开发：Linux驱动开发、内核移植与优化；

物联网拓展：5G通信、传感器网络与边缘计算；

AI实践：嵌入式AI模型部署（如STM32MP157开发板应用）。

元宇宙虚拟仿真平台

采用自主研发的元宇宙教学平台，支持2D/3D虚拟实验环境，覆盖嵌入式系统调试、物联网组网及AI模型训练等场景，降低硬件依赖成本，提升学习效率21216。

二、课程体系与技术方向

核心技术模块

硬件层：STM32MP157/U5开发板实操、FPGA/DSP接口设计；

软件层：Linux内核裁剪、多线程编程、设备树（Device Tree）配置；

AI集成：轻量化模型（如TensorFlow Lite）部署、自然语言处理与机器视觉应用15。

行业热门技术覆盖

边缘计算：基于嵌入式设备的实时数据处理与推理；

智能终端开发：AIoT设备（如智能家居、工业机器人）的软硬件协同设计；

工业4.0应用：PLC与嵌入式系统的集成控制1018。

三、教学资源与就业支持

实验设备与工具

开发板支持：STM32MP157、树莓派等主流硬件平台；

虚拟实验系统：在线编程工具与图形化调试界面，支持竞赛级项目开发11。

竞赛与认证

课程对接国家级赛事（如全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛），并提供企业认证证书，增强学员竞争力13。

四、课程升级与行业认可

持续迭代：课程每年进行两次升级，2022年版本新增5G物联网与AI模型优化模块，2024年整合元宇宙教学场景47。

政策支持：嵌入式人工智能被纳入“中国制造2025”及国家新基建战略，人才缺口达40万+，课程内容紧密贴合企业需求。

五、适合人群

专业背景：电子信息工程、自动化、计算机等理工科学生；

职业转型：原从事单片机开发、软件测试、PLC编程的工程师；

兴趣导向：具备编程或电子基础的爱好者，可通过基础补习快速入门9。