美国科学界混乱现状；为AI提供有益反馈的AI；110亿吨积雪补充格陵兰岛消失的冰层 | Nature Podcast

本期Nature Podcast为您带来，长距离量子通信的新纪录、110亿吨积雪补充格陵兰岛消失的冰层、机器人手指可通过触摸分辨物体、为AI提供有益反馈的AI、美国科学界的混乱现状，欢迎收听本期内容！

本集精选内容

In this episode

00:46 中国到南非：长距离量子通信的新纪录

一颗微型卫星使量子加密信息得以在中国和南非之间传送，这是迄今为止长距离量子通信的新纪录。合肥市的一个研究小组利用激光系统，将以光子量子态编码的 “秘钥”传送给了12000多公里外的同事。这把密钥可以解密乱码信息，其中包括一张中国长城的图片。该团队的系统比以前的尝试要小、便宜得多，意味着建立全球安全量子通信网络更进一步。

Nature

Microsatellite-based real-time quantum key distribution

Nature News

Mini-satellite paves the way for quantum messaging anywhere on Earth

09:53 研究亮点

特大暴风雪倾泻110亿吨积雪，补充格陵兰岛消失的冰层

一场适时的大气河流向格陵兰岛倾泻了超大量积雪，使其冰层的质量损失比预期减少了8%。科学家们认为，随着地球变暖，被称为“大气河流 ”的强大风暴将变得更加猛烈，如果时机恰当，它们可以补充格陵兰岛正在消失的冰层。大气河流是大气中水蒸气形成的狭窄气流。当它们到达陆地时，就会以大雨或大雪的形式释放出水分。在格陵兰岛，这些河流带来的极端降雨会加速冰原的融化。但当气温足够低时，这些河流就会形成积雪，为冰原补水。

格陵兰岛的冰川，北半球的超大冰量。 图片来源：Mario Tama/Getty

Research Highlight

Mega-storm dumps 11 billion tonnes of snow ― and builds up a melting ice sheet

机器人手指可通过触摸分辨物体

人类的手是刚柔结合的解剖结构，可以毫不费力地抓取和识别不同形状、质地和重量的物体。但假手通常缺乏真实附肢的混合结构，无法轻松完成这些任务。

为了解决这个问题，研究人员开发出了一种将刚性内部骨架与柔软的机器人关节结合在一起的假手。该装置有三层触摸传感器—（灵感来自于人类的皮肤层）可以用人的前臂肌肉进行控制。研究人员发现，这只假手可以牢牢抓住15个日常物品，从柔软的玩具到金属瓶子，并能以接近 100% 的准确率将它们区分开来。在超过98%的情况下，它还能正确区分物体的质地，其表现超过了软体机器人手指和硬体义肢手指。

机器人手具有坚硬的内部框架和柔软的关节，可以抓握各种日常物品。图片来源：S. Sankaret al./Sci. Adv.(CC-BY-4.0)

Research Highlight

Robotic fingers can tell objects apart by touch

12:27 为AI提供有益反馈的AI

研究人员创建了一个名为TextGrad的人工智能系统，它可以就另一个人工智能的表现提供书面反馈。这种反馈可以被人类解读，从而帮助研究人员调整现代人工智能所依赖的极其复杂、有时甚至是难以捉摸的模型。这项工作背后的团队成员之一James Zou说：“以前优化机器学习算法需要大量的人类工程，”“但有了TextGrad，现在人工智能能够在很大程度上自我完善。”

Nature

Optimizing generative AI by backpropagating language model feedback

20:55 美国科学界混乱现状

在特朗普就任总统的头两个月里，美国联邦政府大幅削减了科研经费，尤其是与可持续发展教育相关的科研经费。 我们将从记者Max Kozlov那里了解这些削减的情况及其影响。

在华盛顿特区举行的“Stand Up for Science”集会上，抗议者手持一面倒立的美国国旗以示抗议。 图片来源：Kent Nishimura/Reuters

Nature News

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‘Scientists will not be silenced’: thousands protest Trump research cuts

Nature News

Exclusive: NIH to terminate hundreds of active research grants

nature

Doi：10.1038/d41586-025-00845-2

《自然-医学》 30周年：未来医学的挑战与机遇

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