用图说话！基于地图及网页数据的大数据分析和可视化

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之前，我们不止一次介绍过数据可视化这一大数据背景下的新型数据工具（点此查看具体内容），并探讨其运用的广泛性。好的可视化分析图应该是表现和内容俱佳的，不只是单纯地炫技，更多的是提供一种独特的思维和视角，可以通过一张图集中表现多层次的信息，同时解释每一层信息间的联系，从而反应城市设计师或规划师对于城市问题多层次的解析。

而最近，网上流传的Google 姊妹公司 Sidewalk Labs正在为多伦多打造一座智慧城市的消息，也从侧面凸显出大数据的运用对传统城市规划、设计领域的冲击（点此查看具体消息）。

此外，麻省理工学院（MIT）开设的新的城市科学专业，本科课程将城市规划与计算机科学相结合，也在知乎上引起了广泛讨论。该专业课程的目标是培养大学生的理论和计算机科学与城市规划和决策，包括道德和正义，统计，数据科学，地理空间分析，可视化，机器人和机器学习的实践。

这也反映了传统的规划设计思维，已经有其落后性和局限性。当然，这并不意味着要去颠覆传统行业的设计思维和方法，只是提醒着我们，在人工智能渐渐智能化、大数据分析的科学化、获取信息的渠道多样化的今天，我们急需掌握一种全新的思维工具，能够获取需要的数据信息，支撑起理性的设计，同时保持应有的创意。

为此，我们推出了规划系列课程中，具有重要意义的基于地图及网页数据的大数据分析和可视化课程，探讨如何结合规划师和程序员二者的思维和工具，解决当下规划设计所面临的全新问题！

基于地图及网页数据的

大数据分析和可视化

掌握一种思维语言，远比单纯炫技更重要。

通过以下课程大纲，希望大家能从这一基本点出发，理解这门课程的核心思想，有所启发。

E-1

Mapping的发展与表达逻辑

Mapping作为城市分析中非常重要的一个部分，是整理，分析和表达城市数据的一个很有效的方法。一张优秀的Mapping，可以通过一张图集中表现多层次的信息，同时解释每一层信息间的联系，从而反应城市设计师或规划师对于城市问题多层次的解析。在课程的最开始，我们将向同学介绍一系列的Mapping图纸，同时穿插介绍Mapping的来源与发展。我们相信，好的分析图不仅是靠软件技术来支撑，同时应该能结合学术性和创意，清楚地呈现自己对于城市的见解。没有炫酷的软件技巧，软件太多学不过来，该怎么出优秀的分析图？没有关系，软件只是辅助，重要的是你如何思考以及你的创意。

图来自网络

E-2

Mapping介绍-案例介绍与结构分析

重点选取几个案例结合其背景进行分析，重点分析分析图的各个层次的信息与结构，从而理解背后作者的意图和故事线

图来自网络

E-3

GIS +AI制作好看清晰的Mapping

GIS作为地理信息处理平台，本身有很强大的数据采集和整合的能力，但其表现上却是软肋且操作较复杂。我们将结合GIS + AI，发挥两个软件的长处，制作一张好看清晰的Mapping，同时教会大家高清地图获取方式及多风格底图制图技巧

意周主讲人Chenn作品

E-4

Osm城市道路、建筑、河流、DEM高程等基础数据获取和应用

如果你的时间很紧张,同时身边又没有GIS的数据，该怎么样快速生成一张地图？这里我们将分别介绍两种方法：借用Open street map本身的渲染器或者下载OSM软件结合GH小插件进行快速出图，教你如何10分钟搞定。通过数据建立三维城市，将你的分析图提升到一个更酷炫的地步。

意周主讲人Chenn作品

E-5

面向规划设计分析的python编程基础

安装python\数据类型及变量\字符串及编码\列表和字典\判断\循环\函数\文件处理\numpy模块：用python处理表格\urllib模块：用python打开网页\json模块：用python解析网页内容

E-6

成为地图开发者：地图开放API应用基础

a API接口概述

b 方便易用的Web服务

c Poi获取接口

d 实例：获取J市三甲医院Poi信息

E-7

学会抓取网页数据：火车采集器——不用编程的爬虫工具

a 采集网址列表

b 获取需要的数据

c txt文件输出

d 实例：抓取某城市地铁站信息

E-8

基于Grasshopper的data visualization

因为Grasshopper的超强插件库，不会Python也可以进行数据分析并优化设计结果。在这里将简单介绍一些可以用到的插件比如Conduit。

意周主讲人Chenn作品

E-9

城市出行：城市交通等时圈分析——以某商圈腹地范围分析

a 高德API的路径规划模块介绍

b 交通等时圈分析的技术路线（理论与方法）

c Python代码的编写与讲解

d 基于Arcmap平台的数据可视化

意周主讲人Xin Qu作品

E-10

城市网络：城市现状公共交通可达性评估——以某特大城市为例

a 高德API的搜索模块介绍

b 公交可达性评估的技术路线（理论与方法）

c Python代码的编写与讲解

d 基于Arcmap平台的数据可视化

Arcgis+python轨交服务水平\公交服务水平

E-11

城市结构：城市空间结构识别——以某特大城市商业空间为例

a 高德API的搜索模块再介绍

b 服务水平评估的技术路线（理论与方法）

c Python代码的编写与讲解

d 基于Arcmap平台的数据可视化

意周主讲人Xin Qu作品

E-12

城市中心高峰时段道路拥堵情况分析——以某特大城市中心为例

a 高德API的交通态势模块介绍

b 道路拥堵分析的技术路线（理论与方法）

c Python代码的编写与讲解

d 基于Arcmap平台的数据可视化

意周主讲人Xin Qu作品

PartE 上课时间

2018年7月15日(周日）

晚上20:00开始第一次课

课程预计时长约16小时+

PartE 学费

第50名899元

50名以后999元

以上课程为意周规划系列课程的E部分