新刊抢“鲜”看：AI＋自动化让电子制造每一道工序都学会“思考”

从算法模型的深度优化到传感器硬件的迭代升级，叠加算力基础设施的全方位完善，AI＋自动化正以多维度渗透的态势融入电子制造产业，推动从 “人工经验驱动” 到 “数据智能决策” 的范式转变，并加速迈向规模化商用的成熟落地期。

从供应链需求预测、生产流程动态优化，到产品质量智能检测与良率提升，AI＋自动化的协同赋能为行业智能化升级开辟了全新路径——

基于历史数据与实时生产参数的深度融合，大模型可精准预测供应链波动并动态调整排产计划，将物料周转率提升 15%-20%；

在产线端，结合机器视觉与强化学习的质量检测模型，能将缺陷识别准确率提升至 99.99% 以上，同时自动优化焊接、贴片等关键工序的参数配置；

针对消费电子日益增长的个性化需求，大模型驱动的柔性制造系统，将小批量定制的换线时间压缩至传统产线的 1/3，甚至更多。

这种技术与产业的深度融合，不仅激活了传统制造环节的效率提升空间，更催生了创新场景的探索热潮，加速电子制造产业向 “高效、柔性、创新” 的智能生态体系跃迁。

品阅《一步步新技术》杂志，深度思考，与时俱进。来看看本期最新专题，看看AI＋自动化如何让电子制造每一道工序都学会“思考”，我们的工匠精神发力力点又在哪里？！

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