BAT的数据中心为什么都在贵州?看了内情惊呆了,原来那里不止有茅台!

我们都知道,温度控制一直是数据中心的老大难,更多时候是过度依赖冷却设备,不得不以高耗能的代价通过电力实现制冷,确保数据中心的最佳冷却,从而保障数据中心的高效运营。这其中,电力成本占整个数据中心支出成本的50%-70%。

数据中心建设还有一个重要考量因素,那就是安全。贵州多山区,不少大厂选择将数据中心建在山体内部,不仅能有效降低数据中心的温度,更能为数据中心带来“高隐蔽”、“高防护”、“高安全”的优势。

另外,贵州不在主要地震带上,破坏性地震风险极低。同时,贵州也少有洪水,并且无台风、飓风、龙卷风、暴雪等自然灾害。

如下,是2018年数据中心业界的每一名从业人员都应该知道的数据中心发展趋势清单:

我并不是说云计算的泡沫已经破裂。而且,重要的是要注意,边缘并不是要取代云计算。在我们所正在开展的许多边缘项目中,边缘解决方案旨在补充数据中心和云服务。边缘计算充当工业园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云服务的分散式扩展。据Gartner首席研究分析师Santhosh Rao表示:“已经开始数字化商业部署的企业已经意识到,需要采用更分散的方法来满足数字化业务基础架构的要求。随着数据量及其传输速度的增加,将所有这些信息流传输到云服务或数据中心进行处理的效率太过低下。”实际上,企业正在努力分散计算能力,使其更接近数据产生的数据源。那就是边缘。

我们也已经看到了诸多边缘使用的案例。这涉及到从金融到医疗的各行各业。云服务和数据中心资源的分散导致企业开始采用微型数据中心、分支机构以及较小的集线器来处理数据信息。请记住,这不仅仅是良性的小型远程数据中心。他们是您企业业务的关键部分,需要围绕业务的核心计划。未来是更分散的。在设计自己企业的边缘系统时,请注意效率、弹性以及架构如何对业务产生积极的影响。我绝对相信,边缘、广域网甚至是SD-WAN解决方案将影响数据中心在数字世界中的部署方式。Rao说:“目前,大约10%的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云服务以外创建和处理的。 而Gartner预测,到2022年,这一比例将达到50%。”

币今网:数字货币大数据

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

伴随着大数据时代的到来,其中的一部分流程被计算机自动化以后,并没有使这些事情变得容易,反而是变得更加困难,因为电脑记录是如此容易被更改,并且,权限和可靠性被四分五裂的分割到无数的独立系统中,不便于管理。怎样的应用将会改变这种现象?未来的大数据管理将会发展成什么?

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