OpenAI、谷歌等一线大模型科学家亲授！斯坦福CS25春季课程正式上线（附观看地址）

如果你对 Transformer 感兴趣，或想了解 OpenAI、谷歌、Meta 等顶尖研究者的最新思考与实践——那一定不能错过斯坦福大学开设的这门神课：CS25 - Transformers United V5！

这门课曾经邀请过“深度学习教父”Geoffrey Hinton、前 Tesla AI 总监Andrej Karpathy、OpenAI 的Hyung Won Chung和Jason Wei等业界传奇人物授课，在 AI 社区引发巨大反响。

2025 春季课程震撼来袭！

今年春季学期的 CS25 课程已正式上线！新一期阵容同样豪华，包括：

🧠Denny Zhou｜Google DeepMind 推理团队创始人 & 负责人

🧠Karina Nguyen｜OpenAI Canvas 项目负责人

🧠Hongyu Ren（任泓宇）｜OpenAI 研究科学家

🧠Andrew Brown｜Meta 视频生成团队研究科学家

他们将围绕 Transformer 架构、大语言模型、推理能力、视频生成等前沿主题展开深入分享。

完全开放，无需注册！

这门课程对全球完全免费开放，你无需注册斯坦福账号，也不需要任何权限。你可以选择：

线下现场旁听（Stanford 校园）

线上 Zoom 直播参与

课后回放 YouTube 视频

课程官网地址：

 https://web.stanford.edu/class/cs25/recordings/

目前第一期课程视频已上线：

 https://www.youtube.com/watch?v=JKbtWimlzAE

课程时间（北京时间）

每周三上午6:00 - 7:20

（太平洋夏令时间周二下午 3:00 - 4:20）

记得提前设好闹钟，错过直播也没关系，回放视频会陆续上传到官方频道！

往期精选讲座回顾

Geoffrey Hinton：神经网络中的部分-整体结构表示

Hinton 在讲座中提出 GLOM 模型，模拟人类视觉系统如何处理复杂场景。通过动态树结构与自注意力机制结合，提升 Transformer 在视觉理解任务中的表现。

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=CYaju6aCMoQ&t=2s

Andrej Karpathy：Transformer 架构原理全解

从《Attention is All You Need》讲起，系统拆解 Self-Attention、多头注意力机制，并讲述 Vision Transformer（ViT）等跨领域应用的前沿进展。

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E

Douwe Kiela：Retrieval-Augmented Generation（RAG）深度解析

Kiela 深入分析 RAG 技术如何为 LLM 提供外部知识上下文，减缓幻觉与过时问题，评估如 Realm、Atlas、Retro 等架构，并展望多模态 RAG 的发展方向。

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=mE7IDf2SmJg

Jason Wei & Hyung Won Chung：OpenAI 的 LLM 研究洞察

两位 OpenAI 科学家从 Scaling Law、涌现能力、自注意力演变等角度探讨 LLM 的本质，还介绍了 FLAN-T5、Codex 等实际项目经验。

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=3gb-ZkVRemQ

🧠 跟上世界前沿，从这一课开始！

CS25 不仅是一门课，更像是一场大型的 AI 知识盛宴——

聚焦全球顶级大模型专家

涵盖 Transformer、推理、RAG、多模态等关键主题

在线开放、无门槛参与

无论你是 AI 研究者、开发者、学生，或是 LLM 爱好者，这门课都值得你每周早起一次！

建议收藏：

课程主页：

 https://web.stanford.edu/class/cs25/recordings/

YouTube 视频入口：

 https://www.youtube.com/watch?v=JKbtWimlzAE