这个男人让你的爬虫开发效率提升8倍

他叫 Kenneth Reitz。现就职于知名云服务提供商 DigitalOcean,曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师,目前 Github 上 Python 排行榜第一的用户。(star 数超过了包括 google、tensorflow、django 等账号)

但他被更多路人所熟知的,恐怕还是他从一名技术肥宅逆袭成为文艺高富帅的励志故事:

除了程序员,还有摄影师、音乐家、演讲者……不怪在社交媒体上被称为“程序员届的网红”。

然而,作为一个严肃的技术号,今天我们不是要八卦他的开挂人生,而是他的代表作品:Requests

(如果你还是想看八卦,给你个传送门:谁说程序员不是潜力股?让这位世界前五名的天才程序员来颠覆你三观!)

Requests 自我定义为HTTP for Humans让 HTTP 服务人类,或者说最人性化的 HTTP。言外之意,之前的那些 HTTP 库太过繁琐,都不是给人用的。(urllib 表示:怪我咯!)

尽管听上去有些自大,但实际上它的的确确配得上这个评价,用过的都说好。我在文首搬出它的网红作者,其实也仅仅是想吸引下你的眼球,然后告诉你,这真的是一个非常值得使用的库。“提升8倍”虽是我胡诌的数据,开发效率的提升却是杠杠滴。

我们先来看看它官网上的说法:

其他同样非常值得推荐的东西,如 PyCharm、Anaconda 等,我在推荐完之后往往得写上一些教程,并在后续不断解答使用者的问题。

而 Requests 却不同,它提供了官方中文文档,其中包括了很清晰的“快速上手”和详尽的高级用法和接口指南。以至于我觉得再把文档里面内容搬运过来都是一种浪费。对于 Requests,要做的仅仅是两件事:

告诉你有这样一个工具,用来开发爬虫很轻松

告诉你它的官方文档很好,你去读就可以了

到此为止,本篇的目的已经达到。不过为了更有说服力,以及照顾到一些暂时还不需要但以后可能会去看的同学,我还是再啰嗦几句,演示下 Requests 的威力。

安装

即可

请求网页

只需一行代码就可以完成 HTTP 请求。然后轻松获取状态码、编码、内容,甚至按 JSON 格式转换数据。虽然这种简单请求用别的库也不复杂,但其实在内部,Requests 已帮你完成了添加 headers、自动解压缩、自动解码等操作。写过课程中“查天气”的同学,很可能踩过 gzip 压缩的坑,用 Requests 就不存在了。如果你发现获取的内容编码不对,也只需要直接给 encoding 赋值正确的编码后再访问 text,就自动完成了编码转换,非常方便。

想要下载一张图片

把返回结果的 content 保存在文件里就行了。

提交一个POST 请求,同时增加请求头、cookies、代理等信息(此处使用的代理地址不是真实的,测试代码时需去掉):

上述几个配置,如果使用自带的 urllib 库,代码要增加不少。

有时我们做爬虫时,需要保持 cookie 一致,比如登录后才可访问的页面。用Session 会话对象就可以实现:

另外提两个常见小问题:

一个是关于SSL,也就是 https 证书的问题。如果碰到 HTTPS 证书无效导致无法访问的错误,可以尝试加参数 忽略:

另一个是对于设置了自动跳转的页面,默认会跟随跳转(但仅限于控制域名跳转,无法跟随 js 跳转),也可以加参数 禁止:

上面两个例子,把参数去掉试试看效果。

其他更多详细内容不多说了,中文官网地址cn.python-requests.org,顺着看一遍,写一遍,你就掌握这个爬虫神器了。

对了,作者今年又发布了个新的库Requests-HTML: HTML Parsing for Humans,用来对抓取到的 HTML 文本进行处理。这是要把 bs4 也一并干掉的节奏啊。现在更新到 0.9 版本,密切关注中。

我们编程教室的不少演示项目如电影票价查询、就业岗位分析、IP 代理池里也都使用了 Requests 库,想了解的请在公众号(Crossin的编程教室)里回复项目

如需了解视频课程及答疑群等更多服务,请号内回复码上行动

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180620B0XGY300?refer=cp_1026
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