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伯克利新技术:攻击语音-文本转换系统 机器人能向人类一样思考

在人工智能领域,加州大学伯克利分校无疑是世界上最顶尖的研究机构。机器学习大神Michael Jordan便是加州大学伯克利分校的教授。这多么年以来,加州大学伯克利分校为人工智能技术的发展做出了非常多的贡献。

最近,加州大学伯克利分校的科学家们又研发出了两项人工智能领域的新技术。

用AI攻击文本—语音转换系统

北京时间1月11日上午消息,加州大学伯克利分校的计算机科学家开发出一种人工智能(AI)技术,可以攻击"文本-语音"转换系统。利用他们的方法,不管音频文件听起来是怎样的,文本输出结果都能变成攻击者想要的样子。技术很酷,但是却向我们发出警告:用AI作恶是完全可能的。

计算机专家尼克拉斯.卡利尼(Nicholas Carlini)和大卫.瓦格纳(David Wagner)成功欺骗Mozilla最流行的DeepSpeech开源文本-语音转换系统。给出任意一段音频声波,科学家就可以制作出另一段音频声波,相似度超过99.9%,转录时科学家可以选择任意短语,速度最高可以达到每秒50字符。攻击的成功率高达100%,不论想要转录的语音是怎样的,最初所说的源短语是怎样的,都可以成功。如果输入的是任意波形的声音,但不是语音,比如输入音乐,科学家可以将语音插入音频,你无法识别它是语音;让语音保持静默,就可以将音频隐藏到文本-语音转换系统。

也就是说,从理论上讲,科学家可以处理任意音频文件,欺骗文本-语音转换器,让它们相信音频是其它东西。当今的世界到处都是智能音箱和语音助手,新攻击技术无疑是一枚重磅炸弹。

让机器人像人类一样预测

据国外媒体报道,加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术,让机器人像人类一样预测到可能发生的情况。

1月2日消息,据国外媒体报道,加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术,让机器人像人类一样预测到可能发生的情况。

研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感,婴儿通过用身体玩玩具以学习如何操纵自己和身体周围的物体。但是他们是怎么做到的,这对机器人AI软件的未来意味着什么呢?为了回答这个问题,我们来看一下加州大学伯克利分校的机器人Vestri的细节。

Vestri背后的想法非常简单。传统的机器人技术意味着需要预编程,而Vestri是能够即时响应。当然,虽然这个想法很简单,但是执行起来很难。Vestri需要达到成年人所拥有的运动技能。然而,目前维斯特里还处于一个蹒跚学步的阶段。

在这个阶段,Vestri更多地涉及一种称为视觉预见的相对较新的技术。视觉预见允许AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。该软件看到了,随之作出反应,之后进行学习,这就是尖端的AI技术。

Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测,Vestri能够选择其中最可能发生的那一个。但是,将来可能会导致我们遇到一种可通过预测错误,保护自己,甚至在事情出错时保护人类免受伤害的人工智能。

通过视频预测进行控制需要机器人进行自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果,而没有其他AI的大量监督。简而言之,AI需要自己学习。这种独立性需要想象力,这是视频预测模拟的。这让我怀疑这种技术是否会为未来的AI机器人设定方向。

根据未来学家和TED演讲者MauriceConti的说法,“计算机可以针对明确的问题提出自己的解决方案。但他们不直观,每次都必须从头开始。”所以,这项技术还需要很多改进才能实现这一目标,例如吸收更多经过提炼的视频预测和方法。

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