引领变革的“Vibe Coding”：AI辅助编程的崛起与挑战

你一定听说过它——它正在风靡全球。这就是“Vibe Coding”！

只需向大语言模型（LLM）发出一个简单提示，即可获得高质量、可用、专业级的代码。我们正站在又一个技术变革的十字路口，“Vibe Coding”正是这次变革的主角。

不过，抛开略带讽刺的语气，“Vibe Coding”真的像宣传的那样神奇吗？我希望，大多数严肃的程序员、数据科学家、AI工程师或相关领域的专业人士，对于这些夸大的AI宣传已经足够警惕，这次也不例外。“Vibe Coding”会成为摧毁程序员和传统编程的又一站吗？它是任何人都能用来开发高质量软件的万能工具吗？还是完全另有其意？

为了找到答案，让我们深入了解“Vibe Coding”——它是什么、与其他AI辅助编程方法有何关联，以及普通人能否仅凭一个提示就获得完整应用程序的可能性。

什么是“Vibe Coding”？

广义而言，“Vibe Coding”是一种依赖AI的编程技术，用户仅需用简明扼要的描述向专为编写代码微调过的大语言模型（LLM）发出指令，模型便会生成相应的软件。这个术语由Andrej Karpathy于2025年初首次提出，并迅速成为流行语。

接下来，我会结合多方定义，逐步完善对“Vibe Coding”的理解，尤其是为了分辨各类AI驱动编程方式是否本质相同。让我们先来看Karpathy在2025年2月2日X平台上的原始解释：

“我在做一个项目或网页应用，但这并不是真正的编程——我只是看到什么、说什么、运行什么、复制粘贴什么，大多数时候都能用。”

——Andrej Karpathy

Karpathy并未声称这是“真正的编程”（“it's not really coding”），我认为这对定义至关重要，值得保留。

Merriam-Webster（韦氏词典）也已经给出了“Vibe Coding”的定义：

“只需告诉AI程序你的需求，让它为你生成产品……但你通常得接受其中可能存在的bug和故障。”

这里强调了“让AI为你完成”，以及对bug的容忍。

最后，Wikipedia（维基百科）也对“Vibe Coding”做了如下定义：

“据称，Vibe Coding让非程序员甚至非技术人员也可以以编程方式解决问题，‘工程’出自己的软件。”

此外，Simon Willison在接受Ars Technica采访时表示：

“如果你的每一行代码都是LLM写的，但你全部审查、测试并理解了，那在我看来这不是‘Vibe Coding’，而是在把LLM当作打字助手。”

文章补充道：“相比之下，Vibe Coding是指在没有完全理解代码如何工作的情况下就接受了这些代码。”

我很赞同这个观点。

综合来看，“Vibe Coding”具有以下特征：

并不是真正的编程

让非程序员也能参与编程

生成的代码常有bug和错误

用户对代码工作原理没有明确理解

据此，我给出自己的定义：

“Vibe Coding指用户通过提示语言模型生成代码，而无需对编程或生成的代码有深入理解。这使得编程活动对非程序员开放，但Vibe Coding本质上并不是真正的编程，而是一种粗略的模拟。”

——本文作者