一键生成剧本分镜飞书保存分享提示词

扣子空间MCP一键生成剧本分镜

陆再谋|作者

扣子空间官方网址：https://space.coze.cn/

目前已经公开开放，直接访问，不需要邀请码。

许多从事AI影视工作的朋友，想必都遇到过这样的情况：甲方把剧本甩给你，却要你自己去琢磨分镜，这可太让人头疼了。通常大家都会交给AI来处理这个事儿，这时候，扣子空间就能大显身手啦。下面我们就来简单介绍一下扣子空间在剧本分镜方面的高效实用方法。

3.1 准备剧本和任务提示词

首先进行一些前期准备工作，我们目前期望达成将生成的分镜内容放置到飞书多维表格当中。具体操作流程是，在扣子空间中点击拓展功能，随后需要对飞书多维表格进行授权操作，此授权步骤是后续操作的前提条件。

然后上传附件–即剧本的doc文件，然后输入提示词：

根据文档的剧本，帮我设计一个先导片，风格是动画写实风格，图片是16:9。3分钟以上。然后根据先导片的剧本，生成分镜，以及分镜AI生图的提示词，并且用MCP的生图工具生成分镜。把他们组织成多维表格的形式，保存到飞书多维表格内。

注意输入提示词后，选择规划模式。然后他会自动准备开始策划，然后确定无误开始执行。

其余时间基本无需干预，选择继续执行就行。最后会将分镜放到飞书表格中，并给我们返回访问链接：

3.2 查看生成结果调试

如果调用MCP成功，就可以查看飞书表格，表格地址如下：

https://shoudaoai.feishu.cn/base/Dvwmb2tcaayErnsYGaGcnJRlnbd?table=tblVbsaYodNFP5FR&view=vewuwmfKyo

如下图：

一键生成分镜后，接下来便可进行生图操作。可借助其他软件来生成图片或视频。实际上，在扣子空间中也有用于生图的MCP，不过生成图片的MCP未能成功运行。从如下截图能够看到生图提示词以及调用python代码生成图片的相关内容。

下面我们分析下python代码，到底是什么内容：

# 读取分镜AI生图提示词文件

with open('神女林默娘先导片分镜AI生图提示词.md', 'r', encoding='utf-8') as file:

lines = file.readlines()

# 提取表头和数据行

header = lines[0].strip().split('|')[1:-1]

data_lines = [line.strip().split('|')[1:-1] for line in lines[2:] if line.strip()]

# 准备飞书多维表格数据

feishu_data = []

for i, data in enumerate(data_lines, 1):

scene_number = data[0].strip()

prompt = data[1].strip()

# 构建飞书多维表格记录

record = {

"镜头编号": scene_number,

"提示词": prompt,

"AI生图": "", # 留空，后续手动上传图片

"状态": "待生成"

}

feishu_data.append(record)

# 将数据保存为JSON文件

import json

output_file = '神女林默娘分镜AI生图数据.json'

with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:

json.dump(feishu_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print(f"文件 {output_file} 已成功生成并保存。")

在Python代码中，先打开提示词md文件，然后提取数据，生成提示词数组，然后写入json文件。AI生成图像的部分目前被留空。后续完善后，即可实现一键生成图像的功能。当然，我们也可以修改多维表格，使其能够自动完成图像生成。最后，可以查看生成的网页。实际上，如果这部分做得好，对接甲方会非常方便。如图所示：

3.3 最后说明

所以总的来说，还是很方便的。但有一个特别需要提及的点是，一旦扣子空间生成内容后，再想对其结果进行提示语的修改，通常会比较困难。例如，如果对上面生成的界面不满意，想要让它重新生成新的界面，那是很难实现的。下图是修改后的示例，却无法满足我们的需求。写入提示词：

jsx中貌似缺少了很多分镜图。能不能全部补全？

生成的结果虽仍缺省部分内容，但总体而言，已基本达成我们的工作要求。后续需稍作休息并补充完善。

您可以将所有生成的文件下载保存，或者复制到智辑中（支持Markdown格式）进行编辑，这样很快就能整理出方案文档。

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